CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

基于结构相似性SSIM的图像质量评价方法是通过两幅图像的亮度、对比度以及结构相似度的对比来实现评价效果的。

适合在视频和图像领域进行算法研究的开发者，经典算法有参考意义。

MS-SSIM，全参考图像质量评价经典算法

图像评价SSIM\MSE\PNS\比对C++代码

图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。(Image processing，average gradient, edge strength, information entropy, gray mean, standard deviation (variance (MSE), are root mean square error, peak signal to noise ratio (PSNR), spatial frequency (SF), the sharpness of the image, the mutual information (MI), similar to the structure of (SSIM) and cross entropy (cross entropy)等等。

6种图像评价原理（UCIQE、UICM、PSNR、SSIM、等效圆偏检测、图像信息熵）

能够对图像处理进行客观评价的一系列指标，比如图像进行去噪等处理后需要指标来评价去噪效果

本程序包括主程序和调用函数，每一个函数都是经过多次测试，没有出现问题。包括图像信息熵、标准差、平均梯度、均方根误差、空间频率、清晰度、互信息、峰值信噪比 、平均绝对误差:MAE 、结构相似性

代码运行效果图见压缩包