基于显著性分析的立体图像视觉舒适度预测

基于随机共振算法的图像增强 黑暗图像视觉提升

matlab灰色处理代码GrayScaleImageVisualCryptography 提高灰度图像视觉密码的视觉质量 用法： 退出RunMeFirst.m以添加到Matlab的路径 基于AbS的概率VC和矢量VC可在子文件夹'basicVcs'中找到 可以在子文件夹“ plots”中找到批处理测试 可以在“指标”中找到用于表征灰度图像VC的指标 引文： 如果您发现此代码对您的研究有用，请引用以下论文。 B. Yan，Y。Xiang和G. Hua，“提高灰度图像尺寸不变视觉密码术的视觉质量：一种综合分析（AbS）方法，”《 IEEE Transactions on Image Processing》，第1卷。 28号2，pp.896-911，2019年2月。 乳胶（bibtex） @ARTICLE {8485417，作者= {B。 {Yan}和Y. {Xiang}和G. {Hua}}，journal = {IEEE图像处理交易}，标题= {提高灰度图像尺寸不变视觉密码的视觉质量：综合分析（AbS）方法}，年份= {2019}，数量= {28}，数量= {2}，页数{{896-911}

Matrox mil 图像视觉包括,形态学，模式识别，测量、3维摄像机定标，双目立体视觉等性能杰出的算法等。 包含的算法： 详细内容请点击查看 •1维条码识别•2维码识别 •二进制和灰度值形态学•分类 •彩色图像处理•基于基本元件的匹配 轮廓处理•与焦平面距离测定 •边缘与线提取•特征提取 该文档是网友真情提供,编程采用vb2005

系统地总结和阐述了基于序列图像的工业零件视觉检测理论、方法及其应用，简要回顾了摄影测量与计算机视觉的发展；分析了序列图像几何处理中所涉及的若干关键技术及国内外研究现状；介绍了相机的线性和非线性模型，讨论了基本矩阵和三视张量的几何意义及其计算方法；阐述了基于最小二乘模板匹配的影像特征点和直线段的高精度提取算法；提出基于二维直接线性变换和平面控制场的非量测数码相机标定理论和算法；重点阐述了附加刚体变换的点、线摄影测量模型，提出利用点线混合摄影测量技术重建钣金零件的精确三维模型；详细讨论了基于广义点摄影测量的空间目标三维重建理论与方法；最后介绍了序列图像在工业零件三维重建与视觉检测中的具体应用，并就检测精度和效率等方面的问题进行了深入分析。

A new two-dimensional chaotic system in the form of a cascade structure is designed, which is derived from the Chebyshev system and the infinite collapse system. Performance analysis including trajectory, Lyapunov exponent and approximate entropy indicate that it has a larger chaotic range, better ergodicity and more complex chaotic behaviour than those of advanced two-dimensional chaotic system recently proposed. Moreover, to protect the security of the crowd image data, the newly designed two-dimensional chaotic system is utilized to propose a visually meaningful image cryptosystem combined with singular value decomposition and Bernstein polynomial. First, the plain image is compressed by singular value decomposition, and then encrypted to the noise-like cipher image by scrambling and diffusion algorithm. Later, the steganographic image is obtained by randomly embedding the cipher image into a carrier image in spatial domain through the Bernstein polynomial based embedding method, thereby realizing the double security of image information and image appearance. Besides, the visual quality of the steganographic image can be improved by the adjustment factor according to different carrier images during the embedding process. Ultimately, security analyses indicate that it has higher encryption efficiency (2 Mbps) and the visual quality of steganography image can reach 39 dB.

NI MAX LabVIEW 视觉图像标定训练教程。详细标定过程。

冈萨雷斯课件，为了对多媒体源进行基于内容的访问，视觉数据的模型化是必要的。

自己的工程，上位机matlab通过自带摄像头控制下位机机械手，详细软硬件清单。