使用USB摄像头，采集一副图像，然后对图像畸变校正。摄像头事先标定好

描述了基于空间坐标变换的几何畸变校正算法，对径向畸变、透视畸变等有较好的作用；同时，利用分片，降低了多项式次数，提高了效率

MATLAB程序中的图像畸变矫正分析过程以及处理程序

广角图像畸变校正算法的研究与实现.pdf

分析了OCT系统中某些导致图像畸变的因素,提出了相应的补偿算法——“相关峰值扫描重定位算法”。从图像的相关峰值位置函数中,将样品本身灰度特征的变化规律和畸变特征用数字滤波的方法分离开来。分析了噪声对相关运算的影响及用灰度门限抑制噪声的措施。讨论了算法的容错性,通过对重定位量加以限制,避免了严重错位引起的重定位阶跃失真。对算法存在的累积误差等局限性提出了改进建议。给出了畸变图像的恢复实例。

智能车摄像头图像畸变矫正的研究一文通过图像矫正与坐标转换算法进行验证。

为了增强畸变校正方法的实时性和适用性,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的图像畸变校正方法。首先,使用具有自校准功能的运动结构重建真实相机拍摄的图像序列,以估计相机参数;然后,根据拟合出的第一、第二阶径向畸变参数之间的函数关系,生成常见径向畸变范围内的图像,解决带有第一、第二阶径向畸变注释的畸变图像较少的问题;最后,利用CNN强大的学习能力学习径向畸变的特征,以估计径向的变形情况,并将输入图像映射为畸变系数,实现图像的畸变校正。实验结果表明,相比传统相机标定法,本方法的校正误差约为1 pixel。

图像畸变校正技术 MATLAB实现

球面透视投影模型校正鱼眼图像畸变

图像畸变矫正Matlab实现，可以直接运行。有实验原图和效果图