1. 由于ENVI 4.4 中有专门进行辐射定标的模块，因此实际的操作十分简单。将原始TM 影像打开以后，选择 Basic Tools–Preprocessing–Calibration Utilities–Landsat TM 2. 进入下一步参数选择：根据传感器类型选择Landsat 4,5 或者7。从遥感影像的头文件中获取Data Acquisition 的时间，Sun elevation。如果你是用File–Open External File–Landsat–Fast 的方法打开header.dat 的话，sun elevation 就已经填好了。这里Calibration Type 注意选择为Radiance。输出文件，定标就完成了。

鱼眼图像校正及拼接的研究与实现,球面透视投影模型

提出了一种基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法.该方法先实时采集高质量的仪表状态图像，同时获取二维码定位点信息以及与二维码相连接的数据库中存储的仪表类型信息，再根据二维码定位点信息对仪表图像进行快速倾斜校正，并利用二维码与仪表之间先验的几何位置关系快速提取图像中表盘所在的区域，最后根据获取的仪表类型信息，选择对应的仪表读数识别算法，以实现快速准确地识别仪表读数.实验结果表明：该方法能有效提高指针式仪表读数识别的准确率，尤其是对于复杂背景的仪表图像，该方法可用于电力系统中刻度均匀的指针仪表识别.

基于直方图均衡化的红外图像非均匀校正算法，matlab编写，直接跑代码。

Perfectly Clear WorkBench是一款非常好用的图像后期处理调色软件，功能非常强大，包括所有校正功能，预设，创建自定义预设，批量处理无限数量的照片等等，利用人工智能识别技术，让你的照片和图片达到最高质量效果，是一款既可以在PS当中作为插件使用，也可以作为一款独立的软件使用的滤镜软件使用旨在为用户提供最简单最快速的方式来改善你的照片细节，节省你的时间，让你的照片瞬间提高质量效果，该软件已经将调色常用的参数显示在滑块上，鼠标拖动滑块就可以设置不同的参数，让您在修复图片色彩错误以及优化人像面部的时候活动最佳的修复效果 。

在分析基于平板探测器的锥束CT投影图像缺陷的产生原因和特性的基础上，提出校正的方法，分别对投影图像进行暗场、像元响应不一致的一步校正和光场不均匀校正、像素坏点去除。通过在同一锥束CT系统中相同电压、电流水平情况下，采集不同积分时间下的空气投影图和相同条件下的暗场图，并对其像素值变化进行分析、拟合和对比，得到系统的线性参数矩阵、光场分布图和坏点位置图。对空气投影图像进行校正，并将其作为不完全参照，计算射线吸收系数，用于锥束CT重建。实验结果表明，该方法能有效去除锥束CT投影图像的噪声，抑制物体重建切片的大量环状伪影的产生，提高锥束CT系统重建图像的质量。

鱼眼图像校正和拼接算法研究.pdf

实验室工作汇报，这里留作保存

matlab如何敲代码从图像中恢复仿射和度量属性 仿射校正： 在此任务中，我们找到了可以对图像进行仿射校正的变换，一旦找到，便应用该变换来扭曲所需的图像。 整个想法是找到这样的变换，使得无穷大I，e，[0 0 1] T处的线被映射回到其在世界平面中的原始位置。 校正后，所有仿射属性都可以在输出图像中看到，几乎没有这样的属性是保留点，直线和平面，因此在世界平面上平行的所有平行线集合在图像中也保持平行。 它可能不必保留相对于一对线的角度或相对于给定点对的距离，但可以保留成像的距离和角度与世界距离和角度的比率。 ＃＃＃算法： 首先，我们尝试在成像平面上找到一对平行线，以找到无穷远处的线。 由于无穷远处的线从其规范位置移动到成像平面上的有限位置，因此第一步将使该线回到其原始规范位置。 可以注意到，由于我们保留了18的位置，因此可以在第三平面上测量上图中显示的第一平面的仿射特性。 现在，我们找到了将l1变换为其规范位置[0 0 1] T的投影变换矩阵 找到后，我们可以将此变换应用于图像的每个点，以仿射校正整个图像。 ＃＃＃结论： 尽管仿射校正可能不允许我们执行某些基本的查看操作，但是该算法在纠正

这是一个基于文本行重构的扭曲文本图像校正程序