关于图像复原技术很全面的一篇文章，很多数字图像复原的研究都参考此文献

主要研究对已损坏了的图像恢复. 它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型) ,按退化的逆过程重建图像的技术. 其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的图像. 利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象. 同时以Visual C + + 6. 0 与Matlab为开发工具. 实验表明本算法具有良好的性能,能有效抑制和清除干扰对测试结果的影响,具有算法简单可靠等优点,使图像质量得到改善.

运动模糊的基础知识，和经典方法，初学者很有用，如果需要其他帮助，请留言。

运动估计是图像超分辨率复原重要的步骤，直接影响最终的复原结果。针对运动估计中特征点匹配的问题，提出运用改进加速鲁棒特征（SURF）算法对图像的特征点进行匹配。再使用凸集投影（POCS）算法重建图像序列，最终得到复原的高分辨率图像。所提出的基于改进SURF算法的POCS算法对比其他图像复原算法，得到了峰值信噪比值较高、均方误差较低的复原图像，说明该算法的有效性。

图像复原技术及其MATLAB实现,详细的介绍了图像复原背景，其中包含了主要代码。并且代码附带解释，经我个人实验无误后上传。