具体可看博客https://blog.csdn.net/ALiLiLiYa/article/details/127814411 水印去除 。数据就私聊获取。

利用噪声可见性函数对对水印潜入功率进行自适应的容量分析

实现基于压缩感知的数字图像水印算法，主要包括水印嵌入、水印提取及子程序三大部分。水印载体图像和原水印图像使用者可以自行更改。(This program functions for the realization of compression based digital image watermarking algorithm, including watermark embedding, watermark extraction and subroutines three major parts. The watermark carrier image and the original watermark image can be changed by the user.)

针对现今多数数字水印算法仅针对灰度图像并且功能单一的问题，提出一种彩色图像双功能水印算法，不仅增加了水印的信息量同时还可以实现版权保护和内容认证的双重功能。该算法是基于RGB色彩空间，首先提取原始彩色图像的R、G、B 3个彩色分量，然后将版权水印嵌入蓝色分量的低频系数中，认证水印嵌入绿色分量的中频系数中。实验结果表明，版权水印具有较好的鲁棒性和不可见性，认证水印可实现盲提取。

提出了一种新的基于信息光学的图像数字水印方法。该方法采用相位恢复算法将需要隐藏的水印图像编码为纯相位,然后用该纯相位代替传统傅里叶变换全息中的物光波频谱与参考光波发生干涉,得到理论对比度为100%的傅里叶变换全息图。采用密钥将此全息图进行加密,并通过离散余弦变换在频域嵌入宿主图像中完成水印信息的嵌入。水印提取时需先用密钥将提取的全息图进行解密,再进行光学或数字全息再现即可完成。理论分析和数值计算实验表明,该水印技术对有损压缩、剪切和滤波等多种图像处理操作均具有很高的稳健性,比传统傅里叶变换全息水印的稳健性有很大提高,具有很好的实用价值。

数字水印技术的出现为多媒体版权保护提供了一种有效的方法，用信号处理的办法在原始信息中嵌入特定的信息即水印信息，然而在主观观察质量上没有明显的下降。用特定的水印检测方法提取嵌入到原始信息中的水印信息，从而对该信息的版权进行保护。数字水印技术已经成为一个重要的保护数字产品版权的方法。 数字图像水印算法一般分为空域算法和变换域算法。空域算法通过改变图像的像素值直接将水印图像的像素点嵌入到原始图像中，变换域算法在原始图像变换域系数中的特定区域嵌入相应强度的水印系数。水印的提取就是嵌入过程的逆过程，按是否需要原始图像，分为盲水印算法和非盲水印算法。 关于该资源的详细情况，可参考博主的文章。 该资源可直接用于相关课程大作业，课程设计等场合！

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该文件是一个用matlab给图像嵌入水印和提取水印的代码，最后可以得出该水印算法是否成功的结果，具有很好的参考性

 随着现代科学技术的进步，数字水印技术逐渐成为了人们研究的一个热点问题。本文旨在研究临界可见误差（Just Noticeable Difference， JND）模型的小波域图像盲水印算法，并根据人类视觉系统（Human Visual System， HVS）的视觉特性，对宿主图像进行了二阶小波变换，并提出了较为新颖的实验算法，对实验结果进行了较为充分的分析。实验结果表明，在满足数字水印不可察觉性的基础上，本算法对于一些常见的水印攻击，都可以保持良好的鲁棒性，是一种有效的盲水印算法。