如果运行不通，可尝试不直接点击“运行”，而是点击“运行并前进”按钮。 这个MATLAB函数将灰度图像I中的强度值映射到J中的新值，使得1%的数据在I的低强度和高强度下饱和。对图像f中任意像素的灰度值x进行变换，得到图像f 中对应像素的灰度值XF。 具体的算法步骤如下： i. Set adjustment linearity value; ii. Read in the image to be processed and assign it to I; iii. Assign image data to R. Change the original image into a monochrome image and keep the red color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns R1; iv. Assign image data to G. Change the original image into a monochrome image and keep the green color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns G1; v. Assign image data to B. Change the original image into a monochrome image and keep the blue color. Use the function imadjust to adjust the gray level of R, and the result returns B1; vi. Get RGB image after transformation; vii. Draw R, R1, G, G1, B, B1 images and observe the results of linear gray-scale transformation. 结果一般。 版权声明：本文为CSDN博主「灵泉matlab」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31434537/article/details/104562388

彩色图像的RGB层分离与合并，其中包括图像数据，齐全

图像分离光学器件行业调研

这篇文章是描述如何在医学图像处理中将粘连细胞分离，从而计算出每个细胞的具体参数

此代码执行灰度图像的按位分离，然后将其重建回来。此代码的目的是从图像的 MSB 层中提取不同图像的信息。

可是实现图像的混合、分离，效果良好，对学习fastica有很好的帮助。

堆叠或者重叠目标识别图像处理算法，利用图像处理算法把堆叠的细胞分离出来

基于matlab实现的由A图中分离出目标物体，然后再有B图将从A图中提取的目标物体嵌入B图中给定的位置中，实现图像的合成。

基于CIElab空间颜色K均值聚类的彩色图像分割。 如果运行不通，可尝试不直接点击“运行”，而是点击“运行并前进”按钮。 具体步骤如下： i. Read image file data; ii. Transform color image from RGB to lab color space; iii. Format conversion; iv. Segmentation of image into n regions by K-mean clustering; v. Take out a component and B component of lab space; vi. Repeated clustering n times; vii. Displays segmented regions. ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「灵泉matlab」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_31434537/article/details/104562388

基于matlab实现的由A图中分离出目标物体，然后再有B图将从A图中提取的目标物体嵌入B图中给定的位置中，实现图像的合成。