该代码同时支持stm32 f1 系列 的 三路USART 通道, 全部采用 DMA 自动收发数据, 通过中断返回判断数据是否收发完成。 代码已经测试通过可以,可以直接使用。在移植使用时需要注意,IO口 / 波特率 等信息
2024-06-25 13:36:42 4KB STM32 USART DMA
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数字化转型则是指企业或组织借助数字化技术和工具,对业务流程、组织架构和营销方式等进行重构和创新,以提高业务效率、推动业务增长和提升客户体验。数字化转型是一个全面性的改变,它需要领导层的支持和全员参与,包括业务流程、技术架构和组织文化等多个方面的变革。 数字化转型带来了商业机遇,包括:降低成本、提高效率、增加收入等。同时也带来了挑战,包括:技术升级、人才培养、安全保障等。 以上是自己的一点思考,仅供参考
2024-06-25 09:09:01 8.15MB 数字化转型 数据赋能
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将串口传输的16进制数据转换成需要的数据的上位机,并且显示数据 适合需要读取串口数据的项目
2024-06-24 21:59:10 53.96MB 串口通信
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数据加密技术的研究综述毕业(设计)论文.doc
2024-06-24 21:47:31 152KB
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1、YOLO环形编码标记物检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本,可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载:https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975
2024-06-24 21:04:08 786.28MB 数据集 课程资源
毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码
2024-06-24 19:35:27 14.28MB 手势识别系统
人脸表情数据集CK+,图片分辨率48*48,包含7类表情
2024-06-24 18:30:16 1.12MB 数据集 人脸表情数据集 表情识别
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纽约ISO数据 市场财务模型说明 领先市场占所有能源交易的95%。 实时市场由DAM的剩余出价和RTM(通常是较脏的煤和石油)上的“快速斜坡”生成器出价组成。 资料来源 定价索引页 实时市场LBMP生成器 实时市场LBMP区域 日前行情LBMP生成器 日前交易市场LBMP区划 载入资料 NYISO每小时负载-看起来像过去一年中系统每小时的总负载 http://mis.nyiso.com/public/dss/nyiso_loads.csv 实时实际负载数据-每5分钟按区域索引页面 http://mis.nyiso.com/public/P-58Blist.htm
2024-06-24 17:57:26 10KB JavaScript
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大数据期末大作业 数据挖掘, 爬虫相关,朴素贝叶斯分类器python 简介: 运用爬虫技术以及朴素贝叶斯分类对抓取的新闻进行分类, 分析每种新闻在网站中的占比 已定义的新闻类别: 财经 科技 汽车 房产 体育 娱乐 其他 1. 环境以及依赖 python环境 python==3.9 依赖的第三方库: jieba parseurl bs4 numpy 2. 使用模型 朴素贝叶斯分类器 实现:纯python实现 3. 数据来源 新闻共分7类,新闻信息在此采集: 1 财经 http://finance.qq.com/l/201108/scroll_17.htm 2 科技 http://tech.qq.com/l/201512/scroll_02.htm 3 汽车 http://auto.qq.com/l/201512/scrollnews_02_2.htm 4 房产 http://gd.qq.com/l/house/fcgdxw/more_7.htm 5 体育 http://sports.qq.com/l/201512/scrollnews_01_2.htm 6 娱乐 http
2024-06-24 14:11:55 1.47MB 数据挖掘 python 朴素贝叶斯分类器
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PEMS 数据集是由美国加利福尼亚州的交通部门联合其他伙伴机构建立的统一公开交通数据库。美国加利福尼亚州的交通部门在交通路网上大约设置了超过39000 个交通监测站,交通管理部门安装在路网上的各类传感器可以实时地收集所在高速公路上的交通状况信息,越是接近市区人口密集的地区,传感器布置的也越密集,从分布上来看,这些传感器大多被安置在靠近市区的路段上。PEMS提供了超过十年的历史交通状况数据,整合了有关加州运输公司以及其他交通机构系统的各类信息。 PemsD7 交通数据集:数据由分布在加利福尼亚州高速公路系统(CalTrans)中选择 228 个站点数据。数据集从30 秒的数据样本聚合到5 分钟的时间间隔内。时间范围在 2012 年5 月和6 月的工作日的228 个站点交通速度信息,数据包括邻接矩阵和特征矩阵。 邻接矩阵是通过分析已有时空交通数据的特性,构建一种新的具有相似交通流量模式的 矩阵,特征矩阵是每个传感器节点的时间序列特征矩阵。
2024-06-24 10:18:24 40.78MB 深度学习 交通预测 数据挖掘 交通网络
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