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本研究旨在评估用于协调区域气候缩减实验（CORDEX）的单个区域气候模型（RCM）的性能以及四个RCM的总体平均值，以伪装鲁菲吉盆地Mbarali河流域的降雨模式特征对于1979年至2005年期间的数据。使用了模型性能的统计分析，例如均方根误差，均值误差，Pearson相关系数，均值，中位数，标准差和趋势分析。 除了对模型性能的统计度量外，还对模型捕获其观测到的年周期和降雨年际变化的能力进行了测试。 结果表明，CORDEX的RCM表现出更好的性能，可再现Rufiji盆地Mbarali河流域的降雨特征。 他们公平地再现了“时代中期”的年周期和降雨的年际变化。 在表示鲁菲吉盆地姆巴拉里河流域的降水量方面，总体平均表现优于单个模型。 这些表明，来自集合平均值的降雨模拟将用于评估鲁菲吉盆地姆巴拉里河流域的水文影响研究。

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这项研究在地理上分析了尼日利亚伊莫州奥哈吉/埃格贝马的土壤理化性质对玉米和木薯产量的影响。 该研究采用了一种免费的调查方法，该方法从该地区的十（10）个不同位置（社区）对土壤进行采样。 进行了俄歇和土壤剖面采样，并对土壤样品进行了填充以进行实验室分析。 使用手持全球定位系统（GPS）接收器对采样地点进行地理参考，以用于研究区域的地图制作和数字高程模型（DEM）。 1988-2017年的木薯和玉米单产数据是从位于伊莫州奥韦里的农业发展计划（ADP）总部收集的。 使用不同的技术分析数据，包括实验室研究和方差分析（ANOVA）。 利用变异系数获得了土壤层位之间的特性变化，并且土壤特性与农作物相关。 结果表明，某些土壤性质表现出较高的变化，因此在两个采样深度（0-20厘米和20-40厘米）下，土壤呈强酸性，有机物，总氮，可交换碱和有效磷含量较低。 很少有土壤特性与木薯在0.05（总氮= 0.5333；淤泥= 0.7750）和玉米在0.01（总沙土= 0.7774；粗砂= 0.8742）的概率水平上呈正相关，但一般而言，大多数土壤特性与玉米的显着负相关。该地区。 因此，土壤中所含的植物养分元素含

嘉吉物流是我国最大的物流企业之一，但调查发现其中仍然存在很多问题，制约了嘉吉物流的发展。 重要因素之一是配送中心的位置。 为了克服这一困难，科学地利用了嘉吉物流的区位，也有助于中国物流业的发展。 首先，本文通过对国内外相关文献的配送中心位置进行分析，根据自己掌握的主数据情况，选择Baumov模型作为主题。 然后，选择影响嘉吉物流配送中心的因素，并通过逐次逼近法获得最优解。 最终结果将是配送中心的容量，位置，数量分配等。 鲍莫夫模型的改进模型对嘉吉物流的选址有很大帮助，从而降低了嘉吉物流的成本。