机器学习大作业--基于线性回归的PM2.5预测 收集合肥地区过去一段时间（例如过去一年每个月的平均值）的空气质量（例如pm2.5值），然后构建回归模型，能够预测今年某个月的空气质量值
使用模型
线性回归模型 矩阵模型 梯度下降公式
2023-05-30 01:25:33
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粒子群算法PSO优化支持向量机回归算法SVR，python写，自带数据集
2023-03-28 10:26:09
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主要介绍了python实现逻辑回归的方法示例，这是机器学习课程的一个实验，整理出来共享给大家，需要的朋友可以参考学习，下来要一起看看吧。
2023-03-02 15:53:22
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建立一个网络结构可变的BP神经网络通用代码：
在训练时各个参数的意义： hidden_floors_num：隐藏层的个数 every_hidden_floor_num：每层隐藏层的神经元个数 learning_rate：学习速率 activation：激活函数 regularization：正则化方式 regularization_rate：正则化比率 total_step：总的训练次数 train_data_path：训练数据路径 model_save_path：模型保存路径
利用训练好的模型对验证集进行验证时各个参数的意义： model_save_path：模型保存路径 validate_data_path：验证集路径 precision：精度
利用训练好的模型进行预测时各个参数的意义： model_save_path：模型的保存路径 predict_data_path：预测数据路径 predict_result_save_path：预测结果保存路径
2022-06-19 17:05:17
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资源详细介绍可以看我的博客：
算法笔记（11）逻辑回归算法及Python代码实现
https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/124810682
2022-05-31 22:06:44
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读取数据集，通过特征工程，绘制特征相关性，构建模型，分析得知决策树回归和随机森林回归模型较好，以此实现票价预测。
2022-04-25 10:05:42
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数据科学 机器学习系列5 利用Scikit-learn构建回归模型：准备和可视化数据.ipynb
2022-04-19 19:07:47
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