内容概要：本文介绍了基于MATLAB GUI平台使用窗函数法设计FIR数字滤波器的方法及其在声音信号降噪方面的应用。文中详细讲解了从选择窗函数到设计滤波器的具体流程，以及对含噪声声音信号进行数字滤波处理的技术细节。通过对降噪前后声音信号的时域和频域分析，评估了不同窗函数对滤波效果的影响。此外，还提供了实际操作指南，即解压缩相关文件并运行m文件来启动GUI工具，使用户能够快速上手并应用于实际项目中。 适合人群：从事音频处理、通信工程等领域工作的技术人员，尤其是那些希望深入了解数字滤波技术和MATLAB编程的人士。 使用场景及目标：适用于需要对音频或其他类型的电信号进行预处理（如去噪）的研究或工程项目。主要目的是帮助用户掌握如何利用MATLAB GUI平台高效地设计FIR数字滤波器，并通过实验验证不同窗函数的选择对于最终滤波效果的影响。 其他说明：文中提到的操作方法简单易行，附带完整的源代码，便于读者跟随教程动手实践。同时强调了理论与实践相结合的学习方式，鼓励读者探索更多关于窗函数特性和应用场景的知识。

LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯白噪声信号

在信号处理中，往往需要考虑噪声环境下的仿真效果，此源码提供了相关色噪声的源程序。

噪声中信号的检测，比较适合于搞信号检测的同学，比较经典的书

含噪声的语音信号分析与处理设计 含噪声的语音信号分析与处理设计 含噪声的语音信号分析与处理设计

【matlab代码】求带噪声干扰的正弦信号和白噪声信号的自相关函数

我想说下，自己做这个记录的原因。 本科断断续续学习了很多课外的知识技术，但是由于当时知识按需学习，所以没有什么记录，回过头来，别说知识细节，就是很多大的方面的东西我也忘得一干二净。 所以我暂时想了这么一个学习办法，在每次读新的书的时候，尤其是涉及一个新的领域的时候，我可以记录下我学到的东西，以及我哪怕学的不深但是知道有什么知识点。方便后面回顾，也是对自己初次学习专注度的一个加深。 同时本着从小到大发说说输出倒逼输入的原理，我觉得可能能使我第一次学习就多学点东西，理解的深入一些，很多东西我不直接复制的话，就用自己的话表述。 也分享给大家，大家按需索取，一起进步！

基于MUSIC的含噪声信号频率估计，频率估计不仅在理论上，而且在实际应中，都有非常重要的研究价值。本文采用空间谱估计的典型代表MUSIC算法，对含高 斯白噪声的信号进行频率估计，同时也通过MATLAB软件对其进行了仿真。仿真结果表明对单、多个含噪声的正弦信号而言，MusIc算法有良好的频率特性，并能达到预期效果。

完整代码，可直接运行

白噪声是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。理想的白噪声具有无限带宽，因而其能量是无限大，这在现实世界是不可能存在的。