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勤哲服务
器学习
要点.docx
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要点.docx
2024-03-06 10:52:19
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【STM32学习】(19)STM32实现直流电机测转速(霍尔传感器)
最近在学习STM32单片机 本次博文想记录一下32单片机连接霍尔传感器来测量直流电机转速。 材料准备: 1.单片机:STM32L052K8* 2.霍尔传感器 3.直流电机 电路图如下: 其中,单片机和直流电机不用介绍,下面介绍一下霍尔传感器。 主要想说一下霍尔传感器的引脚怎么去看,如下图看: 其他一些性能参数暂时不需要管,一般情况肯定够用的。 下面讲一下测转速的实现原理。 霍尔传感器检测到金属时,会出现低电平,当金属块离开时会变成高电平,就是这样循环往复的记录电机转动的圈数。 实现方式用定时器实现,有两种实现方法,这里记录一下: 方法一: 接线: 电机接在PA4口 霍尔传感器接在PA6口
2023-03-30 23:02:26
259KB
传感器
学习
电机
1
传感
器学习
——ESP8266(无线串口使用)
ESP8266模块是一款高性能的WIFI串口模块,只要知道串口怎么编程使用,就可以实现所谓的透明传输。 将usb转ttl如下连接,USB转TTL模块上有3.3V和5V两个引脚可以作为VCC,但是一般选取5V作为VCC AT指令 在使用USB转TTL模块与电脑连接之后,就可以使用串口调试助手进行WIFI模块的调试了。首先有一点,AT指令不区分大小写,均以回车、换行结尾。下面介绍常用的AT指令: ESP8266的应用模式:ESP266支撑单AP模式、单STA模式和混合模式。 AP:可以将ESP8266作为热点,可以让其他的设备连接上它; STA:可以连接上当前环境下的WIFI热点。 什么是透传
2023-03-22 20:50:57
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esp8266
串口
传感器
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贝叶斯分类器 学习讲义
贝叶斯分类器 学习讲义贝叶斯分类器 学习讲义贝叶斯分类器 学习讲义贝叶斯分类器 学习讲义贝叶斯分类器 学习讲义贝叶斯分类器 学习讲义
2022-12-23 23:31:17
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贝叶斯
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JavaWeb13-过滤器与监听器.rar
JSP+servlet+javabean学习 里面有PDF文件对该章节的详细讲解,培训老师才讲的到的,非常详细......资源内容如下: JavaWeb02-request与response.rar JavaWeb03-会话跟踪cookie与session.rar JavaWeb04-内置对象与include指令.rar JavaWeb05-购物车.rar JavaWeb06-Servlet.rar JavaWeb07-javaWeb模式.rar JavaWeb08-DBUtil.rar JavaWeb09-EL与JSTL.rar JavaWeb10-分页应用.rar JavaWeb11-图片验证码.rar JavaWeb12-文件上传.rar JavaWeb13-过滤器与监听器.rar
2022-11-11 20:17:04
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JSP
servlet
javabean
过滤器与监听器学习实例
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Socket输入输出服务器程序
这是一个简单的socket服务器程序,里面有java写的源码已经一个测试用jar包,改程序监听端口23457 当有客服端访问时,对其接收数据 返回OK
2022-11-10 09:07:44
8KB
socket
服务器
学习
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卡尔曼滤波介绍和推导过程
卡尔曼滤波是前面的介绍可知卡尔曼滤波的目的是利用卡尔曼增益来修正状态预测值,而观测器设计通过状态重构,以便实现反馈控制。
2022-10-12 18:05:15
631KB
卡尔曼滤波
KalmanFilter
ppt
滤波器学习
1
grub4dos菜单编辑器 grubfordos菜单编辑器 学习grub4dos菜单编辑的利器 启动u盘制作时必备 menu.lst菜单编辑器 menu.lst编辑器
grub4dos菜单编辑器 grubfordos菜单编辑器 学习grub4dos菜单编辑的利器 menu.lst菜单编辑器 menu.lst编辑器 它是用grub4dos引导学习menu.lst最好的方式 希望对大家有帮助 杀毒软件会报毒,但是大家不必担心无任何损害 计算机联盟 计算机联盟论坛 bbs.pcunions.com yikuangshen
2022-09-16 17:09:24
1.86MB
grub4dos菜单编辑器
grubfordos菜单编辑器
学习grub4dos菜单编辑的利器
menu.lst菜单编辑器
1
flume自定义拦截
器学习
flume自定义拦截
器学习
2022-08-08 09:06:25
23KB
flume
1
小时间序列的动态朴素贝叶斯分类
器学习
与优化
小时间序列在宏观经济领域普遍存在, 对小时间序列的分类预测也有着广泛的需求.由于小时间序列 蕴含的信息不充分, 有效地提高小时间序列分类预测的可靠性非常困难, 目前也缺少这方面的研究.针对这种情况, 在基于引入平滑 参数的高斯核函数估计属性边缘密度的基础上, 建立用于小时间序列分类预测的动态朴素贝叶斯分类器, 并给出平滑参数的同步和异步优化方法.实验 结果表明, 优化能够显著提高小时间序列分类预测的准确性.
2022-07-25 16:49:35
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贝叶斯网络 分类器 时间序列 高斯核函数 平滑参数
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