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Python实现 采用模拟退火算法求解
商旅问题
现有5个城市,对应的坐标分别为(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5)。一个旅行商人要拜访这5个城市,他必须选择所要走的最短路径,要求每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。要求:采用模拟退火算法求解。
2021-07-21 20:09:59
6KB
模拟退火算法求解商旅问题
1
关于使用遗传算法解决TSP
商旅问题
的实例matlab.rar
有需要的可以下载,对应博客博文源码。关于使用遗传算法解决TSP
商旅问题
的实例.GA matlab完整代码,运行其中main文件即可出结果。有图,可以根据我的博文解析匹配参数进行调整。
2021-06-05 21:59:56
6KB
matlab
TSP商旅
1
用遗传算法和动态规划来求解经典算法问题-TSP
商旅问题
_Pytho源代码
经典算法问题-TSP
商旅问题
(Traveling Salesman Problem),它是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访N个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值 代码包含遗传算法和动态规划来求解这个问题,里面有完整源代码,并且有详细注释,还有两者的比较分析。
2021-04-07 20:35:54
4KB
TSP商旅问题
遗传算法
动态规划
Python
1
商旅问题
TSP代码
改代码是Matlab解决
商旅问题
的代码,代码较易理解,运用时需要根据问题自己修改
2019-12-21 21:25:34
2KB
商旅问题
1
TSP
商旅问题
MATLAB算法
用MATLAB程序来解决遗传算法中的
商旅问题
2019-12-21 19:39:22
2KB
TSP
遗传算法
1
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