基于基站定位数据的商圈分析Python源码
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随着当今个人手机终端的普及,出行群体中手机拥有率和 使用率已达到相当高的比例,手机移动网络也基本实现了 城乡空间区域的的覆盖情况,将 至现实的地理空间中用户的现实活动轨迹,从而挖掘得到人口空间分布与活动联 系特征信息。移动通信网络的信号覆盖从逻辑上被设计成 由若干六边形的基站小区相互邻接而构成的蜂窝网络面状 服务区,手机终端总是与其中某一个基站小区保持联系, 移动通信网络的控制中心会定期或不定期地主动或被动地 记录每个手机终端时间序列的基站小区编号信息。 随着当今个人手机终端的普及,出行群体中手机拥有率和 使用率已达到相当高的比例,手机移动网络也基本实现了 城乡空间区域的 的覆盖情况,将 至现实的地理空 户的现实活动轨迹,从而挖掘得到人口空间分布与活动联 系特征信息。移动通信网络的信号覆盖从逻辑上被设计成 由若干六边形的基站小区相互邻接而构成的蜂窝网络面状 服务区,手机终端总是与其中某一个基站小区保持联系, 移动通信网络的控制中心会定期或不定期地主动或被动地 记录每个手机终端时间序列的基站小区编号信息。
2021-08-08 09:09:25 1.81MB 数据分析 数据挖掘 数据模型 商圈分析
: 基于基站定位数据的商圈分析 原始数据 随着个人手机终端的普及,手机移动网络也基本实现了城乡空间区域的全覆盖。根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况,将手机用户时间序列的手机定位数据,映射至现实的地理空间位置,即可完整、客观地还原出手机用户的现实活动轨迹,从而挖掘得到人口空间分布与活动联系的特征信息。
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北京三里屯商圈分析报告.rar {"code":0,"msg":"获取数据","data":[{"typeName":"商业成熟度","getValue":"7.3分"},{"typeName":"聚客能力","getValue":"5.8分"},{"typeName":"人口规模","getValue":"6.8分"},{"typeName":"客群消费力","getValue":"7.9分"},{"typeName":"交通便利性","getValue":"6.6分"}]} 如需全国完整数据,请私聊我获取联系方式
2021-04-12 00:21:11 58KB 北京 商圈 分析报告
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