本资源专注于收集淘宝热销(热门)有线耳机商品信息,内容涵盖商品的店铺所在省份、城市位置、商品的名称、销售价格、累积销量、单价(以人民币计价)、付款的顾客人数、是否提供包邮服务、是否为天猫平台的商品,以及相关的满减优惠情况。这些详细的数据点均来源于淘宝平台的公开透明信息,经过精确抓取和整理,旨在为分析电商平台上的新品推荐策略和消费者购买行为提供实用数据。 这些数据严格遵循淘宝平台的公开政策和隐私保护原则获取,确保了信息的合法性与合规性。然而,本资源仅作为学习参考之用,意在帮助研究人员、市场分析师或学生等理解电商领域的商品推荐机制、销售动态及市场趋势。 任何将此数据用于商业目的或其他未授权的活动都是不恰当的,甚至可能触犯相关法律条款。 在使用这些数据进行学术研究或个人学习时,用户应自觉遵守相关法律法规,尊重数据来源和版权,正确引用数据源,并不得用于任何形式的商业盈利。 注意:这是一份数据集
2025-09-05 17:18:07 81KB 数据集
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通过本案例,我们展示了如何使用Scrapy框架开发一个电商商品信息抓取系统,包括环境搭建、代码实现、数据存储及定时任务设置等关键环节。该系统能够高效稳定地抓取目标电商平台的商品信息,并存储到MySQL和Elasticsearch中,为后续的数据分析提供有力支持。 未来,可以进一步优化爬虫系统,如引入更复杂的反爬虫策略、增加数据清洗与预处理模块、构建可视化分析界面等,以满足更高级别的数据分析和业务需求。同时,随着技术的发展,也可以探索使用更先进的爬虫技术(如基于浏览器的自动化测试工具Selenium)或深度学习技术来应对更加复杂的网页结构和反爬虫机制。 ### 知识点总结 #### 一、项目背景与需求分析 - **项目背景** - 基于电商数据分析公司的需求,需定期抓取某大型电商平台上特定类别的商品信息,包括价格、销量、评价等,以支持市场动态分析和有效营销策略的制定。 - **需求分析** 1. **目标网站分析** - 明确目标电商平台的URL结构,例如商品详情页的链接模式、分类页的分页逻辑等。 - 分析目标网站的反爬虫机制,如验证码、登录验证、请求频率限制等。 2. **数据字段确定** - 根据业务需求确定需要抓取的数据字段,如商品ID、名称、价格、销量、评价数、上架时间等。 3. **数据存储** - 设计合适的数据存储方案,通常会采用MySQL存储结构化数据,而Elasticsearch则用于处理搜索需求,提供全文搜索能力。 4. **系统架构** - 设计爬虫系统的整体架构,考虑到可能的分布式部署、负载均衡和异常处理机制。 5. **性能要求** - 确保爬虫能在遵守目标网站规则的前提下,实现高效稳定的运行,并支持定时任务的设置。 #### 二、技术选型 - **爬虫框架** - **Python + Scrapy**:Scrapy是一个快速高级的Web爬虫框架,用于爬取网站并从页面中提取结构化数据。它提供了强大的选择器来抓取数据,支持异步请求,易于扩展。 - **数据存储** - **MySQL**:用于存储商品的基本信息,如ID、名称、价格等。 - **Elasticsearch**:适用于需要快速搜索的场景(如按商品名称搜索),提供全文搜索能力。 - **定时任务** - **Celery**:结合Redis作为消息代理,实现爬虫任务的定时调度和异步处理。 - **代理与反爬虫对策** - 使用代理池:动态更换IP地址,避免IP被封。 - 用户代理(User-Agent)伪装:模拟不同浏览器访问,减少被识别的风险。 - 延迟控制:设置合理的请求间隔时间,避免对目标网站造成过大压力。 #### 三、环境搭建 - **Python环境** - 安装Python环境,推荐使用Python 3.x版本。 - **依赖库安装** - 通过pip安装Scrapy、MySQLdb(或PyMySQL)、Elasticsearch、Celery、Redis等依赖库。 - **数据库配置** - 配置MySQL数据库,创建相应的数据表。 - 配置Elasticsearch服务,确保可以正常连接和索引数据。 - **代理池准备** - 准备一定数量的代理IP,可以自建代理池或使用第三方代理服务。 #### 四、代码实现 - **Scrapy项目结构** - 创建一个Scrapy项目,并定义`items.py`、`spiders`、`pipelines`等关键组件。 - **Items定义** - 在`items.py`中定义需要抓取的数据结构,例如定义一个`ProductItem`类来存储商品ID、名称、价格、销量等信息。 - **Spiders编写** - 在`spiders`目录下编写爬虫脚本,使用Scrapy的Selector库解析网页,提取数据。例如,通过CSS选择器提取商品的ID、名称、价格等信息。 #### 五、未来发展方向 - 进一步优化爬虫系统: - 引入更复杂的反爬虫策略。 - 增加数据清洗与预处理模块。 - 构建可视化分析界面。 - 探索新技术: - 使用基于浏览器的自动化测试工具Selenium应对更加复杂的网页结构和反爬虫机制。 - 应用深度学习技术进行网页内容的理解和解析,提高数据抓取的准确性和效率。
2025-08-14 14:42:41 245KB 爬虫
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摘要:VB源码,数据库应用,信息管理 Vb带SQL数据库的商品信息管理程序源代码,是结合数据库使用存储过程查询的一个例子,测试前请先连接好数据库吧,需要的SQL文件在Database文件夹下。 运行环境:VB6+MSSQL
2024-04-01 08:02:47 1.14MB VB源代码 数据库应用
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商品信息管理系统-java-gui界面
2023-10-11 16:24:07 615KB java
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详细说明如何爬取速卖通商品数据
2023-02-21 10:17:50 6KB 爬虫
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pymysql使用案例 Python 销售业务处理 商品信息管理系统 https://blog.csdn.net/Amzmks/article/details/128552561
2023-01-05 17:17:15 878B pymysql 数据库 sql
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本文实例为大家分享了python爬取淘宝商品的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import requests as req import re def getHTMLText(url): try: r = req.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def parasePage(ilt, html): try: plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\
2022-12-15 21:38:18 83KB python python爬虫 淘宝
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简单的商品信息管理系统(Java 和MySQL数据库)增删改查傻瓜式教程视频
2022-11-13 19:26:39 46.79MB mysql java 数据库 音视频
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软件工程毕业设计--基于区块链的商品信息追溯平台的设计与实现源码+论文。已获导师指导的高分项目。 本项目将完成基于区块链的新型商品信息追溯平台的设计与实现,对多个主体部署区块链节点,将制作、交易数据写入区块链,成为无法篡改的电子证据,提升造假抵赖的成本。采取nft技术实现对产品以及背后创意专利信息进行商业赋值,完成产权保护。 软件工程毕业设计--基于区块链的商品信息追溯平台的设计与实现源码+论文。已获导师指导的高分项目。 本项目将完成基于区块链的新型商品信息追溯平台的设计与实现,对多个主体部署区块链节点,将制作、交易数据写入区块链,成为无法篡改的电子证据,提升造假抵赖的成本。采取nft技术实现对产品以及背后创意专利信息进行商业赋值,完成产权保护。
2022-11-12 14:47:01 331.61MB
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