从实际操作的角度讲，企业级业务架构设计及其建模过程是一个充满可能性和争议的过程，并没有一个直观的量化标准能够用于判断一个架构方案的好坏，下面通过一个虚拟的例子体会一下这种“难标准”的标准化过程。假定为A商业银行设计企业级业务架构，为了集中感受组件和标准化的过程，我们跳过战略分析，不导入更多目标，比较单纯地从简化的现状入手，推导可能的目标架构。假定只分析存款和贷款这两个各位读者耳熟能详、无论做没做过银行系统都能基本了解的业务，并且假定产品只面向对公客户。首先派出我们的架构设计团队，设计团队的组成人员最好是具有丰富项目设计、实施经验的人员，了解业务分析、数据分析、架构设计，由他们与业务人员（或者叫

商业智能的发展也得益于相关技术的发展，并行处理系统、廉价数据存储、新数据挖掘算法、神经网络技术、人工智能技术、决策支持技术、从大量数据中发现其后潜藏的商业机会等等技术的发展，使企业能以更低的成本投资商业智能，并取得更高的IT 投资回报率。

从实际操作的角度讲，企业级业务架构设计及其建模过程是一个充满可能性和争议的过程，并没有一个直观的量化标准能够用于判断一个架构方案的好坏，下面通过一个虚拟的例子体会一下这种“难标准”的标准化过程。假定为A商业银行设计企业级业务架构，为了集中感受组件和标准化的过程，我们跳过战略分析，不导入更多目标，比较单纯地从简化的现状入手，推导可能的目标架构。假定只分析存款和贷款这两个各位读者耳熟能详、无论做没做过银行系统都能基本了解的业务，并且假定产品只面向对公客户。首先派出我们的架构设计团队，设计团队的组成人员最好是具有丰富项目设计、实施经验的人员，了解业务分析、数据分析、架构设计，由他们与业务人员（或者叫

商业银行网络架构规划方案

1、BI架构 2、商业银行BI架构体系 3、专题架构介绍

商业银行IT系统分类及分层