哈明窗matlab代码DASC（密集自适应自相关）描述符 2.0版（2016年4月14日） 由Seungryong Kim（）贡献。 这段代码是用MATLAB编写的，并实现了DASC描述符[]。 用法 mexDASC.cpp 设置SIFTflow代码[2] 启动main.m 参数 M_half ：大窗口M的一半大小 N_half ：大窗口N的一半大小 epsil ：用于FastGuidedFilter的epsilon [3] downSize ： downSize缩小因子s [3] sigma_s ：用于递归过滤器（RF）[4] sigma_r ：用于递归过滤器（RF）[4] iter ：用于递归滤波器（RF）[4] 输入和输出 输入：输入图像1（例如img1.png ），输入图像2（例如img2.png ） 输出：来自图像2的扭曲图像（例如warp2.png ），流结果（例如flow.png ） 笔记 该代码仅供学术使用。 禁止在任何与商业或工业相关的活动中使用该代码。 如果您使用我们的代码，请引用本文。 @InProceedings{Kim2015, author = {Seung

哈明窗matlab代码基于加权最小二乘的快速全局平滑 重新实现论文“ D. Min，S。Choi，J。Lu，B。Ham，K。Sohn和MN Do，基于加权最小二乘的快速全局图像平滑， IEEE Trans。on Image Processing ，23（12） ，5638-5653，2014“ 用法 提供了MATLAB和C中的两个演示代码。 MATLAB API output_image = FastGlobalSmoothing（input_image，sigma，lambda） 输入图像可以是以下类型之一： uint8 ， uint16 ， single或double 。 输出图像的大小和数据类型与输入图像相同。 如果sigma值为负或零，则将采用基于局部噪声方差估计的自适应策略。 提供了用于Linux 64位和Windows 64位操作系统的二进制MEX文件，分别具有扩展名mexa64和mexw64。 C API int FastGlobalSmoothing（float *图像，int宽度，int高度，float sigma，float lambda，intsolver_ite

哈明窗matlab代码

哈明窗matlab代码520.628：最终项目 乔纳森·琼斯·瓦莱丽·伦诺尔 介绍 该项目使用压缩感测方法进行音频降噪。 我们特别希望从诸如CHIRP项目[2]的诊所中可能遇到的那种非平稳环境噪声中恢复肺音。 该软件构成了一个统一的实验框架，用于评估这种情况下的不同降噪方法。 入门 确保将项目目录设置为如下结构： 项目根| ---> src | --->数据| | --->清洁| | --->噪音| | | ---> [噪声类别子目录] src应该包含所有源代码。 数据/清洁音应包含所有清洁肺音的录音（.wav格式）。 数据/噪声应包含子目录，该子目录具有按类别组织的声音录音（.wav格式）。 进行实验 打开src/experiment_params.m并对其进行修改以匹配所需的实验设置。 然后从MATLAB运行run_experiment.m 。 （可选地，您可以修改脚本以扫过不同的超参数。）脚本会将实验摘要打印到控制台并绘制一些图形。 总结实验结果的图形，文本输出和损坏/恢复的音频文件都保存到输出目录中。 薄膜晶体管 为了与[1]一致，使用两个窗口长度来获得STFT。 50毫秒窗口

matlab编写的FIR哈明窗低通滤波器的设计以及滤波过程