This text is designed for those instructors who desire a comprehensive introduction to formal logic that is both rigorous and accessible to students encountering the subject for the first time. Numerous carefully crafted exercise sets accompanied by clear, crisp exposition give students a firm grasp of basic concepts and take the student from sentential logic through first-orde...

【doc】命题逻辑可满足性问题的算法分析.doc

命题逻辑最大可满足性问题的局部搜索算法

数理逻辑命题逻辑等值演算

展示命题逻辑应用的5个场景，需求描述，需求一致性验证，信息检索，判断条件，按位运算和机器证明使用的消解

一、知识框架图  二、数理逻辑        1.命题符号化           命题：能判断真假的陈述句           命题包含两个要素：陈述句，能判断真假           命题题符号化的步骤：                                1 )对于不太好理解的联结词或表达方式，如有必要,做适当的文字翻译。                  2 )找出其中所有的原子命题并符号化。                  3 )用适当的联结词将原子命题连接起来，如有必要，在适当位置配上括号。       2.真值表          设A是一命题公式, P1,P2….

集美大学离散数学期末复习

逆换式：给定命题P→Q， 则把Q → P 称为命题P→Q的逆换式。 反换式：给定命题 P→Q， 则称﹃ P→ ﹃ Q为命题P→Q的反换式， 逆反式：给定命题P→Q ， 则称﹃ Q→ ﹃ P为命题P→Q的逆反式。 逆反式与原命题的真值表完全一样，也就是它们本质上相同。 因为： P→Q为假当且仅当P为真并且Q为假；也就是当且仅当Q为假并且P为真；也就是当且仅当﹃ Q为真并且﹃ P为假；也就是当且仅当﹃ Q→ ﹃ P为假。

一个数据结构的课程设计报告，数据结构的，用C语言写的，希望对你有用。。

DPLL：Python中命题逻辑的布尔可满足性 安德鲁·S·戈登（Andrew S.Gordon）2015年6月和9月 我是2015年Spring在南加州大学（University of Southern California）举行的大师级人工智能课程的联合讲师，参加了八场关于形式逻辑的讲座。 对于他们的逻辑程序设计作业，我让所有352名学生将命题逻辑语句转换为合取范式，然后使用DPLL算法确定其可满足性。 为了确保编程任务可行，我用Python编写了自己的解决方案。 在提交的解决方案中，我的解决方案当然不是最好的，但是我对编写的代码有一定的同情。 课程结束后，我编写了一个简单的解析器，以便可以将我的代码应用到我更喜欢的LISP样式表示法中。 对我来说，这是一次很棒的学习练习，因为我以前从未与LEX和YACC一起工作过，因此需要为我正在从事的另一个项目学习它。 有了解析器，我有了一个方便