16非平稳时间序列突变检测的启发式分割算法(BG算法)MATLAB源代码[借鉴].pdf
2023-03-02 10:44:07
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实验目的：熟悉掌握启发式搜索算法A*及其可采纳性
实验要求：
编写程序实现8数码和15数码问题，采用至少两种估价函数；
分析估价函数求解问题时候的效率差别，分析估价函数对搜索算法的影响。
2022-10-25 14:05:11
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最近人工智能课老师布置了一个八数码实验，网上看到很多八数码的启发式A*算法，但是大多数都是利用C或者C++在控制台实现的，于是我用js在网页中做了一个类似的。
首先八数码就是一个九宫格，其中有一个空格，其他八个对应数字1-8，
移动空格，使得最后状态为有序，如下图
启发式算法是指在求解时，利用启发函数将不符合规则的解节点去掉，从而缩小问题的解空间。
A*算法是利用评价函数的启发式算法，在本例中，利用当前节点状态与最终节点状态所不同的格子数来评估节点的优劣，将优越节点储存并在之后展开，将劣质节点抛弃。
利用web实现这一点首先在html中添加九个如图所示input文本框，背景图片为数码格
2022-10-06 17:30:44
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为提高多元宇宙优化算法(MVO)的全局探索和局部开采性能,提出一种耦合横纵向个体更新策略的改进MVO算法(IMVO).横向更新策略是建立在宇宙种群层级的一种水平迁移进化机制,通过引入加权学习因子保证子代个体同时向多个父代宇宙继承位置信息,以改善种群的个体多样性和算法全局探索性能,适定性修正虫洞存在概率表达以保证种群个体间的充分信息交互;纵向更新策略是基于宇宙个体层级的一种纵向自我学习进化机制,根据最优宇宙历史信息,通过模拟认知的历史遗忘记忆特性实现记忆均值邻域的再开采,以增强算法局部开采性能.最后通过数值实验验证不同加权学习因子函数对算法性能的差异性影响,改进算法的优化性能和算法稳健性等.
2022-07-10 02:06:16
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16非平稳时间序列突变检测的启发式瓜分算法(bg算法)matlab源代码[最新].doc
2022-05-29 09:07:44
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Solar Sail 问题求解器，基于元启发式优化算法：GWO、WOA 等(c#)
2022-05-11 09:04:09
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