内容概要：本文详细介绍了如何利用MATLAB进行微电网中多时间尺度下的主从博弈与合作博弈的研究。首先探讨了主从博弈的具体实现方法，包括领导者的定价策略和跟随者的响应机制，并展示了具体的代码实例。接着讨论了多时间尺度的调度问题，通过时间管理器实现了从秒级到季度级别的调度优化。最后，阐述了合作博弈中的Shapley值分配以及非合作博弈中的纳什均衡求解方法。 适合人群：从事电力系统、微电网调度、博弈论应用等领域研究的技术人员和研究人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解微电网中博弈策略设计及其MATLAB实现的研究人员和技术人员。目标是掌握如何在MATLAB环境下构建复杂的博弈模型，解决实际工程中的调度和优化问题。 其他说明：文中提供了大量详细的MATLAB代码示例，帮助读者更好地理解和实践各种博弈策略的设计思路。此外，还涉及到了多时间尺度耦合、合作与非合作博弈的区别及实现方法等内容。

建筑供应链信息共享合作博弈利益分配研究--基于改进的Shapely值法，王雪健，孙淑生，本文研究的是如何有效地解决建筑供应链信息共享的合作利益分配问题。将BIM和建筑供应链信息共享结合分析BIM实现信息共享并获得共享

3个参与者的费合作博弈MATLAB实现，以及其他一些博弈代码

基于粒子群算法的发电商非合作博弈行为分析.pdf

为更好地实现机器鱼之间的协作，避免只规划单个机器鱼的最优路径而使系统运动有失协调性，提出基于合作博弈的多机器鱼路径规划方法。利用博弈论中的合作博弈建立数学模型，将系统中的多机器鱼对应于博弈的参与者，对多机器鱼路径构造合作模型下的博弈方得益函数，求得系统的帕累托(Pareto)最优解，从而得到整个系统的最优路径。在水中机器人2D仿真平台上进行实验分析并用Matlab模拟机器鱼轨迹。分析结果表明，该路径规划理论应用在多机器鱼运动系统中是有效、可行的。

由于无线自组网络无中心、自组织，网络中各节点发送信息都无须管理设施，且可以自由选择各自的发送功率，这使得功率控制成为无线自组网无线资源管理问题中的重要研究课题。提出了一种基于多竞标评价方法的无线自组网功率控制算法。该方法提出一种带有干扰计价的新型利用率函数，然后在假设利用率函数仅依赖于信干噪比，且计价函数与干扰成比例的前提下，将功率控制问题建模为一种非合作的功率控制博弈模型，最后证明了这种带干扰计价的非合作模型的纳什均衡的存在性和唯一性。仿真结果表明，相对现有算法，所提算法具有更高的收敛速率。

以往的虚拟电厂(VPP)优化调度模型仅考虑VPP的经济性，所得最优调度方案往往无法满足配电网的安全需求，会造成线路过负荷、节点电压越限等问题，影响电力系统的安全稳定运行。为了权衡VPP的经济性与配电网的安全性，建立了基于非合作博弈理论的VPP优化调度博弈模型，并且采用随机规划法处理风/光可再生能源以及电价的不确定性。以某市城北变八引线配电网为算例，对VPP优化调度模型、配电网安全性模型以及非合作博弈模型三者的优化结果进行了比较，结果表明：当VPP与配电网以非合作方式进行博弈时，会采取相对保守的调度策略，削减各聚合单元的发电量，使VPP在获得较大利润的同时，配电网也能够保持较高的安全性，验证了所提非合作博弈模型的有效性和合理性。

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它使用作者提出的论文“计算有限游戏中的纳什均衡的优化公式”中描述的 n 人非合作游戏的优化公式，可在http://ieeexplore.ieee.org/xpl 获得/freeabs_all.jsp?arnumber=5397970 。 该方法能够从给定博弈中可能存在的许多样本中给出一个样本纳什均衡。 显示 GUI 的屏幕截图是在代码上开发的，使用它作为 dll 和 VB.Net。