基尔霍夫椭圆涡旋是嵌入在无粘性、不可压缩和无旋流体中的均匀涡度的二维椭圆区域（或“补丁”）。 G. Kirchhoff 在 1876 年证明了这些是非线性欧拉方程的精确解。 随后，AEH Love 分析了基尔霍夫涡旋的线性稳定性，并确定在大纵横比下它们是不稳定的。 他还获得了振荡频率和增长率的解析表达式。 自述文件中包含了他的论文的抄录，该论文于 1893 年发表在伦敦数学学会会刊上。 1979 年，NJ Zabusky、MH Hughes 和 KV Roberts 引入了一种现在通常称为“轮廓动力学”的数值方案。 这是一种用于模拟无粘性离散涡量块的流行工具。 它在数值上是有效的，因为跟随均匀涡度区域的演变只需要跟踪其边界。 我们在 Matlab 中实现了轮廓动力学算法，以重新检查基尔霍夫涡旋的演变，重点是系统的模式。 包括两个拟合例程，将解分解为组成的线性特征模式。 这些例程的一些

三维可压缩流场MPI+OpenMP混合并行算法及应用研究，许啸，王学德，在多核CPU集群并行体系结构下，采用MPI+OpenMP的混合并行算法，对高速可压缩流场进行数值模拟，并在计算时间上与MPI算法进行比较。流�

解压pdf 文件中的ASCII85压缩流

隐式格式的MATLAB代码CFD-求解器-MATLAB 二维Navier-Stokes求解器，用于使用有限体积方法和MATLAB中编码的并置网格布置来求解层流不可压缩的流 能够解决稳态和非稳态问题 使用SIMPLE算法实现压力-速度耦合 散度方案的空间离散化-可用选项包括迎风，中央微分，二阶迎风，QUICK和FROMM方案 非稳态模拟的时间离散化-隐式Crank-Nicholson 以单元为中心的梯度算法：可用的选择是基于高斯单元，基于高斯节点和最小二乘梯度方案 可用的矩阵求解器：Gauss Siedel，Gauss Jacobi和Incomplete LU分解（可自由编辑代码以实现MATLAB内置求解器） 接受2D ASCII Ansys-Fluent网格文件格式（.msh）的全部网格和全部网格 您可以选择以Tecplot二进制文件格式输出文件 指示： 运行文件NS_solve.m以运行求解器。 提供了一些示例网格文件及其边界条件文件。 使用名为BC的文件夹中的文件'U.bc'，'V.bc'，'P.bc'设置边界条件。 检查示例边界条件文件。 目前支持固定值和零梯度边界条件 您可以使

【IT十八掌徐培成】Java基础第20天-05.Zip压缩流与解压缩流实现.zip

《可压缩流与欧拉方程》主要考虑三维空间中，其初值在单位球面外为常值的任意状态方程的经典可压缩欧拉方程。当初值与常状态差别适当小时，我们建立的定理可以给出关于解的完整描述。特别地，解的定义域的边界包含一个奇异部分，在那里波前的密度将会趋向于无穷大，从而激波形成。在《可压缩流与欧拉方程(英文版)》中，我们采用几何化方法得到了关于这个奇异部分的完整的几何描述以及解在这部分性态的详细分析，其核心概念是声学时空流形。与相关领域中其他数学家的工作相比，《可压缩流与欧拉方程》的结果相对完整并且具有一般性。与《可压缩流与欧拉方程》第一作者之前的一个关于相对论流体的工作相比，《可压缩流与欧拉方程》不仅给出了更简单且自成体系的证明，而且还把某些结论做得更优。同时《可压缩流与欧拉方程》还详细解释了证明方法中的主要思想，讨论了只在非相对论情形出现的一些几何上的性质。

工程流体力学第七章理想不可压缩流体的有旋流动