五、贝叶斯克里金（BK） H.Omre在（1987）把线性贝叶斯理论用于克里金估计技术，提出了贝叶斯克里金估计技术。他构想了一个模型，把用于空间估计的数据分为两类： 观察数据：是指那些精度比较高，但数量比较少的数据 猜测数据：是指那些精度比较低，但分布广泛的数据 在观测数据比较多的地方，估计结果主要受观测数据的影响；在观测数据比较少的地方，则主要受猜测数据的影响。 显然，井数据和地震数据的关系符合贝叶斯估计中观测数据和猜测数据的关系。

此外该书下册，与上册实变相对，本册主要讲的是泛函分析，同样是经典之作

详细讲述kriging方法的来源，原理，分类及计算方法，同时通过实例加以示范，方便读者更清晰明了的理解kriging插值方法。ppt的文档格式，除去了纯文本文档的缀文，更便于读者的阅读。

地质统计学（区域化变量理论，变差函数，克里格插值法，随机模型法）