matlab图像去除阴影代码simData_img保存程序 ros软件包，用于使用Kinect在Gazebo中保存模拟图像 取得包裹 cd ~/catkin_ws/src/ git clone https://github.com/ivalab/simData_imgSaver.git cd .. catkin_make 克隆simData cd ~/catkin_ws/src/ git clone https://github.com/ivalab/simData.git 将/3Dwarehouse/tools重命名为/warehouse/models 预处理数据 在utils/move_model_files.m修改dataRoot dataRoot = '/home/YOUR/PATH/TO/catkin_ws/src/simData_v2/warehouse/models'; 在MATLAB中运行move_model_files.m 复制模型 将所有模型复制到/home/YOURNAME/.gazebo/models/ 笔记： 您可以在~/.bashrc添加export GAZ

matlab图像去除阴影代码Vineyard_FastRCNN 介绍 该项目提出了一种在农业环境中使用Matlab的基于快速区域的卷积神经网络方法（Fast R-CNN）的物体/障碍物检测器。 卷积神经网络近年来显着提高了图像分类和检测精度[1]。 可以以更高的置信度来检测具有多种光学特征和表面的特别复杂的场景和物体。 农业是异构几何形状和表面的杰出典范，给传统的计算机视觉方法带来了无数困难。 纵观现代葡萄园，控制杂草的一种逐渐普遍的方法是机械/物理去除植物下方的杂草。 因此，去除杂草的机具必须检测植物和其他障碍物以避免碰撞。 如下面所示，如果工具前有障碍物，则可以“感觉”到现有技术： 这种物理相互作用会损坏植物的树皮，从而使真菌生长。 非接触式系统，无论是基于传感器还是基于摄像头的实施方案，都可以对该主题产生积极影响，并且进一步允许农民收集有价值的信息，例如： 智能农场的数据挖掘， 自治系统 健康监测。 现代网络日益复杂 最近的CNN（例如VGG16，VGG19，GoogleNet或Inception网络）的复杂性和大小不断增加，导致对分类/检测的处理能力需求很高。 尽管在Amazo

matlab集成c代码 数字图象处理期末PJ：阴影去除 Final Project For Digital Image Processing：shadow removal 具体的代码和说明见报告 C++代码是对[7]论文里贝叶斯方法的实现。论文里本来的效果就比较感人，效果比较一般。 运行环境 matlab部分的代码请自己下载。 C++代码是在CLion下开发的。入口main.cpp。需要实现安装opencv库，并且配好CMakeLists.txt 文件说明 report文件夹 报告和小论文。 src文件夹 BayesianRefine.cpp 和BayesianRefine.h 是 贝叶斯方法的实现，虽然代码可以跑可以用，但是实际效果并不好。 HarmonizationRefine.cpp和HarmonizationRefine.h 是对论文[]里方法的尝试，但是没有成功写出来，论文里看起来效果很好，可以考虑尝试用来refine。 IntensityDetector.cpp 和 IntensityDetector.h是SSIP2011(见reference文件夹里的论文)阴影检测。可以

matlab图像去除阴影代码基于帧的交通监控应用Matlab检测 目的是从视频流中检测车辆并对其进行监视。 该代码可以与每个具有稳定功能的摄像机一起使用。 根据您的视频分辨率，您可以采用该代码。 HSV彩色平面用于去除阴影。 通过使用基本的图像处理技术，可以正确检测物体。

matlab图像去除阴影代码PyFmask 该存储库中的代码非常有待开发，非常试验。 但是，这并不意味着您不应该使用它！ 我们鼓励您尝试一下。 如果您对FMask有用，我们希望收到您的来信。 任何问题，绊脚石或问题都可以提出来，这可以很好地集中我们的努力并导致图书馆的改进。 快速开始 您将需要安装以下内容： 我们还没有合适的Python软件包。 您将需要下载存储库并将其本地化到当前工作目录。 IE： git clone https://github.com/akalenda/PyFmask.git cd PyFmask python3 它的用法很灵活，但是要快速入门，请使用Landsat8Scene.py的便捷方法： from Landsat8Scene import Landsat8Scene from Landsat8Scene import EXAMPLE_SCENE_IDS for scene in EXAMPLE_SCENE_IDS: (LandsatScene(scene) .download_scene_from_aws(will_overwrite=False) .da

DrawerLayout去除阴影，阴影部分点击不关闭抽屉并可以触发相关view，抽屉侧滑可响应关闭

该代码能够有效去除阴影，亲测能运行，且效果很好

详细说明：实现了几种阴影去除算法，包括相除法、HSV法等四种-Achieved several shadow removal algorithms, including the phase division, HSV law four kinds of