图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声，针对几种常用方法去噪效果不理想，提出了一种新的图像去噪方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态，保留其低频模态，并对其进行自适应中值滤波处理，从而得到其去噪后的图像。实验结果表明，与其他几种常用的去噪方法相比，该方法在滤除噪声的同时，能较好地保留图像的边缘细节，图像也获得了较好的视觉效果，此外客观评价参数也得到明显的改善，随着噪声强度加大去噪效果愈明显。
2023-12-26 22:12:30
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随着计算机、电子技术的不断发展，红外技术也不断的发展并被广泛地用于各个领域。基于红外图像的红外诊断技术被成功地应用于电力系统的设备状态检测和故障监测，并在发电机故障诊断、变压器过热、阻波器接头缺陷诊断、设备绝缘诊断等方面已取得显著实效
2022-11-12 11:08:04
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提出一种基于非下采样Contourlet变换的径向基神经网络(RBF)自适应阂值去噪方法。在NSCT域通过RBF神经网络使目标误差函数GCV(T)的最小化,从而确定最优阂值,再通过软阂值函数去噪。利用NSCT的平移不变性来抑制伪Gibbs失真,从而能完整地保留图像的纹理和边缘等信息。实验结果表明,该方法可以有效去除高斯噪声,提高图像的峰值信噪比。
2022-10-13 21:39:59
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近年来基于铁矿近红外光谱数据建模的方法已成为铁矿成分分析的主要方法之一,由于各种因素的影响,数据中存在大量噪声,这对铁矿建模精度影响较大。文中采用平滑算法和傅里叶变换对磁、赤铁矿样本进行去噪处理,研究结果表明:傅里叶变换的去噪效果是两种方法中最好的;平滑算法中磁、赤铁矿分别采用9点线性加权、9点二次加权平滑方法的去噪效果最好。上述结果对磁、赤铁矿近红外光谱数据去噪方法的选择及后续研究具有指导意义。
2022-06-28 08:13:35
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由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声， 这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量， 给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题， 提出了一种基于帧相关处理、 ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法， 能够在抑制超声图像斑点噪声的同时， 尽可能地保留甚至增强图像的细节信息， 大大提高图像质量， 取得了很好的效果。
2022-05-22 10:26:31
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