不使用'conv（）'的矩阵方法进行线性卷积在这里我编写了通过矩阵方法进行线性线性卷积的代码。 它需要两个向量并对它们进行线性卷积。 我做了一个名为 shiftFTN 的函数（函数代码附在 zip 文件中的主 m 文件中）来将向量向右移动 1。

在不使用 MATLAB 中可用的 conv 函数的情况下对两个离散信号进行卷积。 我们创建一个名为 conolution(x,h) 的函数

MATLAB环境下的卷积函数，用于两个向量的卷积

离散函数的循环卷积matlab代码。。。。。。

不使用库函数的线性卷积。代码是自描述的

求两个不同长度序列的循环卷积

内含FPGA的图像卷积代码和matlab图像卷积代码》

与实现为正向滑动和的Matlab CONV，CONV2和CONVN相反，CONVNFFT使用傅立叶变换（FT）卷积定理，即卷积的FT等于输入函数FT的乘积。 在1-D中，复杂度为O((na+nb)*log(na+nb))，其中na/nb分别是A和B的长度。 可选参数，用于控制进行卷积的维数。 比滑动和卷积精度稍低。 好的使用建议： 在 1D 中，对于 nA，nB > 1000，此函数比 CONV 快。 在 2D 中，对于 nA，nB > 20，此函数比 CONV2 快。 在 3D 中，对于 nA，nB > 5，此函数比 CONVN 快。

这是一个可用于卷积两个离散信号（或矩阵）的函数。 它不使用内置的 'conv' 函数。 与 'conv' 函数的语法相同。 事实上，这是对 'conv' 函数的替代。

卷积码的通信系统仿真程序 误码率的分析，是实现差错控制的重要手段。