h = chi2cont(x) 对 m×n 列联表 x 中的数据执行卡方检验。 零假设是列（“处理”）之间的行变量分布（“结果”）没有差异。 测试结果在 h 中返回。 h=1 表示在 5% 显着性水平拒绝原假设。 h=0 表示不能在 5% 拒绝原假设显着性水平。 h = chi2cont(x,alpha) 在 (100*alpha)% 显着性水平上执行检验。 未指定时的默认值为 alpha=0.05； [h,p] = chi2cont(...) 返回测试的 p 值。 p 值是在原假设下，观察值作为卡方检验统计量的极端或更极端的概率。 [h,p,X2] = chi2cont(...) 返回卡方检验统计量。

CHISQUARECONT 将表示 2x2 列联表的 2x2 矩阵作为输入，并且计算获得观察到的和每个更极端的表的概率基于卡方分布的皮尔逊卡方检验。 这当预期频率的总数增加时，卡方检验可能变得不可靠（列联表中的单元格值）不够大（总数小于20 或单元格包含小于 5 的值）。 在这种情况下，Fisher 精确检验应该改为使用。 用法：p = chisquarecont(contab) [p,x2] = chisquarecont(contab) 输入：contab -> 根据频率数据创建的 2x2 列联表输出：p -> 测试的 p 值（获得观察到的概率和每个更极端的表） x2 -> 卡方统计量的值 有关示例，请参阅文件内的帮助。

[A, B] = CHI2TEST(DATA, N, ALPHA, DIST, X, Y, Z) 返回行向量 DATA 中包含的样本的卡方统计量。 N 指定检验的等概率类区间数。 ALPHA 是用于找到临界卡方值的置信水平参数。 DIST 是一个包含我们正在测试的概率分布的字符串。 请参阅 staitsctics 工具箱以了解支持的发行版 - 'exp'、'gam'、'unif' 是其中的一些。 X、Y 和 Z 指定所选 DIST 的估计参数。 有些分布只需要这些参数之一，这些参数的提供顺序遵循给累积分布函数 UNIFCDF、GAMCDF、EXPCDF 和其他函数的值。 A 是计算的卡方统计量，B 是自由度的临界列表值。 自由度是区间数减去估计参数数。 一般来说，如果 A 小于 B，则接受 DATA 服从 DIST 分布的 H0 假设。 尝试在 1.5 到 2.9 的区间上拟合

第六章 卡方检验课件.ppt

基于： https : //stattrek.com/chi-square-test/homogeneity.aspx?tutorial= 对同质性的简单卡方检验，其中您有来自多个总体的单个分类变量。 X应该是一个数组，其中行是总体，列是类别。 输出p值和卡方统计量。

用法：[p, Q]= chi2test(x) 卡方检验。 给定大量样本，该函数检验样本是独立的。 如果 Q > chi2(p, nu)，则假设被拒绝。 每列代表一个变量，每行代表一个样本。 如果您发现任何错误，请告诉我： . 参数： x 绝对数字。 p 概率值，根据 Q 计算。 Q 产生的 Q 值。 例 1 在 A 区，556 头奶牛中有 324 头是红色的，而在 B 区，260 头奶牛中有 98 头是红色的。 [p, Q]= chi2test([324, 556-324; 98, 260-98]) p= 4.2073e-08 Q= 30.0515 错误风险约为 4e-08，我们可以声称样本是独立的。 例2 扔两个不同的骰子，看看它们是否有相同的概率 1（和 2、3、4、5、6）。 我们不检查它们是否对称，仅当两者的行为方式相同时才检查。 [p,Q] = chi2test([15,10

15秒零基础统计神器“医统无忧智能统计软件”是一个面向科研人员的免费医学统计分析软件，主要用于完成两组间基线数据t检验、非参数比较和卡方检验。 “医统无忧智能统计软件”具有下列优点：（1）高效省时，15秒即可完成两组间比较分析，每项研究预计可为研究者节省5-10个小时，从而帮助研究者节省大量的宝贵研究时间用于进一步的科研工作。就我们所知，“医统无忧智能统计软件”是目前世界上运算时间最短的医学统计软件之一。（2）点击式操作，适合零基础用户，无需掌握任何程序语言。“医统无忧智能统计软件”专为零基础用户设计，用户只需按照顺序点击相应的按键即可完成两组间比较分析，操作过程简单便捷、轻松愉快。（3）提供可直接使用的统计分析结果：“医统无忧智能统计软件”可自动保存统计分析的相关数据集，并将统计分析结果以图像（包含三种格式：tif、png和PDF）和csv表格的形式保存于当前文件夹下。（4）有效溯源和可重复验证。本软件采用“一站式集成、模块化运行、标准化操作、路径式保存”四大理念，操作功能齐全，操作功能简易，操作结果易于编辑，操作过程透明可回溯，能够有效帮助研究者应对数据溯源和研究可重复验证的检查。（5）为探索性研究提供助力。本软件可将连续变量根据设定的截断值转换为二分类分组变量并自动保存修改后数据集，对于探索性研究来说具有很好的应用价值，能够有效帮助研究者开展深入的探索研究。

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