本文首先简单介绍了强度关联成像技术的基本原理，随后简述了强度关联成像技术的几大发展转变点及其在遥感探测应用方面的研究现状，接着介绍了本课题组最近在激光强度关联遥感成像方面取得的主要研究成果，最后展望了强度关联成像技术在遥感、医学和显微等其他领域的应用前景。

针对面阵探测器的靶面尺寸较小、分辨率较低，并且某些波段的面阵探测器难以制作等问题，提出基于单像素桶探测器的数字全息成像方法。该方法采用光寻址空间光调制器(OASLM)作为数字全息与计算幻影成像的中间转换器件，待成像物体的全息图作为写入光直接写入OASLM；用可以动态刷新、携带有参考矩阵编码信息的结构光作为电寻址空间光调制器的读出光读出全息图，并由单像素桶探测器探测其光强；该光强信号与参考矩阵进行关联运算，经由计算幻影成像算法得到重建全息图；再根据数字全息成像再现算法得到待成像物体的再现像。通过原理分析和模拟实验验证了该方法的可行性。

泽尼克测量基 一种既正交又可变换的测量基，图案为圆形。可用于需要正交分解和重建的领域，如单像素成像等

实现基于四步傅里叶变换的单像素成像，实现《基于傅里叶光谱获取法的单像素成像》(Implementation of single pixel imaging based on four step Fourier transform)

单像素成像的Fourrier的Matlab仿真源码。

共方方法matlab代码实现SPI 一组用于单像素成像 (SPI) 的不同重建算法。 如果您有任何问题，请随时联系卞立恒 如果此代码为您的研究提供帮助，请引用我们的出版物： 卞立恒、索金利、戴琼海和陈峰，“单像素成像算法的实验比较”，美国光学学会会刊 A，2017 年，第 2 卷。 35，没有。 1，第 78-87 页。 具有不同重建方法的单像素成像 (SPI) 代码演示，包括 [1] 差分重影成像 (DGI) [2] 梯度下降（GD） [3] 共轭梯度下降（CGD） [4]泊松最大似然（Poisson） [5] 交替投影（AP） [6] 稀疏表示压缩感知（Sparse） [7] 全变分压缩感知（TV） 公开发布 v3.0（2017 年 10 月 24 日） 内容 注意：在运行代码演示之前，请将 Matlab 当前文件夹更改为“../Code_SPI_pkg_3.0”。 ***************** 主功能 ********************* *) Demo.m ：此演示使用不同的重建方法进行单像素成像的模拟。 ******************** 重建函数 ****

傅里叶单像素成像 高质量，高效的单像素成像方案Zhang，Z.，Ma，X.，＆Zhong，J.（2015）。 通过傅立叶光谱采集进行单像素成像。 自然通讯，6，6225。

很好用，直接调用，输入图像，出来经过差分后得到的频谱图，可以直接作为单像素成像的仿真图像进行使用，对于线上仿真有很大的用处。

非常经典的由RICE UNIVERSITY开发的压缩传感理论单像素照相机的图像复原算法。压缩传感理论已经是现在数字信号处理的热点问题，而其运用的算法主要基于随机过程理论，很有研究型。这里的算法是个例程。

压缩感知-单像素相机-RICE大学的源代码