三维测量-单像素成像-针对互反射

三维测量-单像素成像-针对互反射 单像素成像是一种新型成像技术，通过单像素探测器获取目标图像信息。该技术在光学成像系统中通过一系列掩膜图案对光信号进行空间调制，并用一个单像素探测器记录其总光强，最后将一系列总光强值与对应的掩膜图案做关联运算，由此重建出目标图像。 单像素成像技术可以分为单像素成像（Single-pixel imaging）与计算鬼成像（Computational ghost imaging）两种。单像素成像是指通过一个单像素探测器记录总光强值，并将其与对应的掩膜图案做关联运算来重建目标图像。计算鬼成像则是指通过多次测量，不断迭代单像素探测值和对应调制掩膜的关联结果，逐步获取物体的空间强度分布，从而逐步提升重构图像的质量。 单像素成像技术的基础理论是将二维图像展开成向量形式，并将调制掩膜序列表示成二维矩阵形式。然后，通过已知的调制掩膜矩阵 P 和探测得到的测量信号序列 s 来解算出目标图像 I。 单像素成像技术的调制方案有多种，包括随机散斑矩阵、哈达玛矩阵、傅里叶矩阵和深度学习矩阵等。随机散斑矩阵是通过某种方式生成服从某种统计分布的矩阵序列，哈达玛矩阵是由哈达玛变换基构成的二值正交矩阵，傅里叶矩阵是将二维图像信号用二维傅里叶变换表示成空间频率的形式，深度学习矩阵是将深度学习中的自编码器应用到单像素成像中。 单像素成像技术的重建算法有多种，包括计算鬼成像算法、迭代算法、傅里叶反变换算法等。计算鬼成像算法是指通过多次测量，不断迭代单像素探测值和对应调制掩膜的关联结果，逐步获取物体的空间强度分布，从而逐步提升重构图像的质量。迭代算法是指通过不断迭代单像素探测值和对应调制掩膜的关联结果，逐步获取物体的空间强度分布。傅里叶反变换算法是指通过傅里叶反变换恢复出目标图像信息。 单像素成像技术是一种新型成像技术，通过单像素探测器获取目标图像信息。该技术有多种调制方案和重建算法，可以根据实际情况选择合适的方法来获取高质量的图像信息。