协同协同进化算法研究
2024-05-24 09:02:13 747KB 研究论文
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在移动场景下,数字证书的应用面临各种问题,而SM2协同签名作为一种高效、安全的解决方案,能够有效应对这些问题。它在移动设备上的应用前景广阔,有助于提升移动场景下数字证书的安全性和便利性,为用户提供更好的数字身份认证和数据保护,SM2协同算法作为手机盾产品的核心算法,目前在平台上真正提供开源实现的很少,本人处于一种爱好在OPENSSL 开源代码的基础上实现了一种SM2的协同算法,可供各同仁参考研究。本次把测试源码分享给大家,期待与各位同仁共同交流和探讨,共享SM2协同密码算法的成果
2024-05-23 11:20:04 862KB
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Luckysheet 实现excel多人在线协同编辑
2024-05-18 22:19:31 4.04MB python
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一种基于社区发现和UGC的协同过滤推荐算法,孙琨,张玉林,本文针对社交化电子商务类网站的结构和特点,创新性的提出了一种基于用户重叠社区划分和UGC的协同过滤推荐算法。在该算法中,首先
2024-05-13 19:01:38 912KB 首发论文
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python django javascript bootstrap jquery 协同过滤 推荐算法 机器学习 影片显示、影片分类显示、热门影片排序显示、收藏影片排序显示、时间排序显示、评分排序显示、算法推荐、影片搜索、影片信息管理
2024-05-12 19:33:04 14.44MB python 推荐算法 开发语言 机器学习
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Python使用技巧,实战应用开发小系统参考资料,源码参考。经测试可运行。 详细介绍了一些Python框架的各种功能和模块,以及如何使用Python进行GUI开发、网络编程和跨平台应用开发等。 适用于初学者和有经验的开发者,能够帮助你快速上手JPython并掌握其高级特性。
2024-05-02 14:36:58 3.72MB python
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包括摘要,背景意义,论文结构安排,开发技术介绍,需求分析,可行性分析,功能分析,业务流程分析,数据库设计,er图,数据字典,数据流图,详细设计,系统截图,测试,总结,致谢,参考文献。
2024-04-26 20:51:43 3.07MB 论文 毕业论文 计算机毕业论文
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【源码编号 : MF00005】Java协同办公OA系统源码
2024-04-15 11:24:14 25.45MB 办公系统源码
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本资源是一个基于协同过滤算法商品推荐系统的完整开发源码,包括前端、后端、数据库等部分。该系统主要提供自媒体社区服务,实现自媒体账号管理、内容发布、用户互动等功能,提高自媒体推广效率和用户体验。该系统支持自媒体账号管理、内容发布、用户互动等服务,为自媒体及广大自媒体创作者提供了便捷、高效的自媒体社区平台。 我们提供了详细的部署说明和系统介绍,以帮助使用者更好地使用本资源。在部署说明中,我们详细介绍了如何将本资源部署到本地或远程服务器上,并配置相关环境参数。在系统介绍中,我们对自媒体社区平台的各项功能、前后端框架和技术栈进行了详细介绍和解释,以帮助开发者更好地理解系统的设计思路和功能实现。 对于想要深入学习和了解源码的开发者,我们还提供了源码解释。通过逐行分析源码,我们对系统的技术实现、API设计、业务逻辑等进行深入解读和分析,帮助开发者更好地理解源码和在其基础上进行二次开发,并提供更多开发思路和技巧。 总之,本资源适合对SpringBoot、Vue、自媒体社区平台开发有一定基础的开发者学习和参考。该系统的设计思路、技术实现和业务逻辑等方面都具有高参考价值,为开发
2024-04-14 00:51:29 18.66MB 毕业设计 spring vue
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基于SSM框架的商品协同过滤推荐商城的功能描述,供你参考实现: 1. 用户管理: - 用户注册和登录:用户可以填写个人信息并注册账号,已注册的用户可以使用用户名和密码登录。用户信息将被保存在数据库中。 - 用户个人信息管理:用户可以查看和编辑个人信息,如用户名、密码、联系方式等。 2. 商品浏览与搜索: - 商品展示:用户可以浏览商城中的商品,可以按照商品分类、品牌、价格等条件进行筛选和排序。商品信息将从数据库中读取并展示给用户。 - 商品详细信息展示:用户可以点击商品,查看详细信息,包括商品名称、价格、描述等。商品信息将从数据库中读取并展示给用户。 - 商品搜索:用户可以通过关键字在商品库中进行搜索,匹配相关商品并展示。 3. 协同过滤推荐: - 用户喜好分析:系统会根据用户历史购买记录和评价等数据,对用户的喜好进行分析和建模。 - 商品推荐:系统会根据协同过滤算法,根据用户的喜好和行为,推荐相似的商品给用户。推荐结果将展示在用户个人界面。 4. 购物车与订单管理:添加购物车:用户可以将感兴趣的商品加入购物车。 购物车管理:用户
2024-04-11 15:38:49 39.87MB java sql 推荐系统
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