“电气综合能源系统研究：利用分布鲁棒机会约束应对风电不确定性风险与模糊集处理”,电气综合能源系统中基于分布鲁棒机会约束的协同经济调度策略与仿真研究,分布鲁棒；复现；电气综合能源系统；分布鲁棒机会约束(DRCC)；ADMM分布式算法；全网独，恶意差评的请绕路 有意者加好友 注:非完美复现 研究内容:为了应对风电不确定性给电气综合能源系统带来的运行风险，采用分布鲁棒机会约束，通过数据驱动的方式，以少量的风电预测误差历史数据得到与矩信息有关的模糊集，并将形成的机会约束问题转化为易于求解的形式。 仿真软件：matlab 参考文档：《不确定风功率接入下电-气互联系统的协同经济调度》fuxian 注意事项[火][火]：代码注释详细，运行稳定，仿真结果如下所示。 ,分布鲁棒;复现;电气综合能源系统;分布鲁棒机会约束(DRCC);ADMM分布式算法;数据驱动;风电预测误差;协同经济调度;Matlab仿真;运行稳定。,分布式鲁棒策略下的电气综合能源系统研究与仿真实现

内容概要：本书《Agentic Design Patterns》系统介绍了构建智能AI代理系统的核心设计模式，涵盖提示链、路由、并行化、反思、工具使用、规划、多代理协作、记忆管理、异常处理、人机协同、知识检索（RAG）、代理间通信等关键技术。通过结合Google ADK等实际代码示例，深入讲解了如何构建具备自主决策、动态适应与容错能力的智能体系统，并强调了在金融、医疗等高风险领域中责任、透明度与可信度的重要性。书中还探讨了大模型作为推理引擎的内在机制及其在代理系统中的核心作用。; 适合人群：具备一定AI和编程基础的研发人员、系统架构师、技术负责人，尤其是从事智能系统、自动化流程或AI产品开发的1-3年经验从业者；对AI代理、多智能体系统感兴趣的进阶学习者也适用。; 使用场景及目标：① 掌握如何设计高效、可靠、可扩展的AI代理系统；② 学习在复杂任务中应用并行执行、错误恢复、人机协同等关键模式；③ 理解大语言模型作为“思维引擎”的工作原理及其在智能体中的角色；④ 构建适用于金融、客服、自动化运维等现实场景的鲁棒AI系统。; 阅读建议：本书以实践为导向，建议读者结合代码示例动手实操，尤其关注ADK框架下的代理构建方式。学习过程中应注重理解设计模式背后的原则而非仅复制代码，并思考如何将这些模式应用于自身业务场景中，同时重视系统安全性、伦理规范与工程稳健性。

内容概要：本文详细介绍了ABB机器人外部轴（如变位机）的校准流程，重点包括工具坐标系（tool）的设置、外部轴基座校准、标记点的记录与位置修改、工件坐标系（wobj）的创建与定义方法，以及协调功能的启用。通过五步法校准外部轴基座，利用机器人TCP对准变位机旋转盘上的固定标记点，记录多个位置后计算其空间关系，并最终设定外部轴Base的Z正方向。此外，还说明了如何通过用户三点法建立工件坐标系，并正确配置ufmec参数指向变位机名称，从而实现机器人与外部轴的联动控制。; 适合人群：从事工业机器人调试、自动化集成或ABB机器人应用的技术人员，具备基本机器人操作与编程能力的工程师；适用于有外部轴集成需求的现场应用人员。; 使用场景及目标：①实现ABB机器人与外部变位机的精确协同运动；②完成外部轴的Base Frame标定与工件坐标系的准确建立；③支持多轴联动的自动化焊接、装配等工艺场景； 阅读建议：操作前需确保工具坐标准确，严格按照步骤执行点位记录，注意TCP姿态与坐标方向的一致性，避免因标定误差导致运行偏差。建议结合实际设备边操作边对照文档，确保每一步参数设置正确。

内容概要：本文围绕带隙基准电压源的电路设计与版图实现展开，详细介绍了工程文件构成（包括电路图、DRC/LVS/PEX验证及后仿真）、核心电路模块（如折叠运放钳位、启动电路、Power Down电路）的设计原理，并给出了在SM IC CMOS工艺下采用电压模式BG结构的具体参数：ppm为6.5（后仿真6.6），VDD为3.3V，PSRR达-45dB。配套提供Cadence 618支持的工程文件包及视频讲解，便于工程实践与学习。 适合人群：具备模拟集成电路基础，从事IC设计、版图实现或电路仿真的工程师，以及高校微电子相关专业研究生。 使用场景及目标：①掌握带隙基准电压源从电路设计到版图验证的全流程；②学习DRC/LVS/PEX一致性检查与后仿真方法；③在实际项目中复用工程文件结构，提升设计效率与可靠性。 阅读建议：建议结合提供的工程文件与视频讲解同步操作，重点理解启动电路与钳位结构的设计逻辑，并在Cadence环境中实践仿真流程以加深理解。

客户关系管理CRM在全球范围发展有十多个年头，但是随着以网络经济为主导的第二代商业管理和WEB 2.0技术，刚刚兴起的CRM 的传统理念和技术，即已经无法完全适应新时代的应用需要。协达客户协同管理能够彻底解决困扰企业发展的诸多问题，在强化企业“以市场为中心”的同时，关注以“客户为中心”的理念，实现面向客户的360度全方位管理，从商机获得到售后服务的客户全程生命周期管理，使企业的整体销售能力有一个质的提升和飞跃。 协达协同型客户管理C-CM应用解决方案是针对现代企业面临的客户关系管理挑战而提出的一种创新性策略。传统的CRM系统虽然在过去的十年间为许多企业提供了基础的客户管理功能，但随着网络经济的发展和Web 2.0技术的普及，企业需要更为全面且灵活的解决方案来适应新的商业环境。 C-CM，即客户协同管理，强调的是以客户为中心的管理理念，它不仅关注企业与客户的关系，还注重企业内部各部门间的协同合作。这一理念的核心在于实现360度的客户全景管理，覆盖从发现商机到售后服务的全过程，以提升企业的整体销售效能。协达C-CM系统通过整合销售、市场、客户服务和决策分析四大功能，构建一个统一的客户资料平台，以规范化的流程管理和协同工作模式，助力企业提高管理效率，优化客户体验。 在功能方面，C-CM包含了基础型商务办公应用和增强型协同商务应用。基础型应用涵盖了基本信息管理、联系人管理、工作计划、工作日志、讨论、投票、邮件通讯、网络硬盘和个人办公信息门户等一系列日常工作工具，旨在提高员工的工作效率和协作水平。 增强型应用则进一步深入到商机管理、客户资料管理、客户拜访、合同审批等关键业务环节。商机管理让企业能跟踪每个潜在机会，从多角度评估并制定策略；客户资料管理确保了全面、准确的客户信息，便于个性化服务；客户拜访记录则有助于分析销售过程中的互动和效果；合同审批流程的电子化提升了效率，降低了出错风险。 此外，协达C-CM还具备与分销、物流、项目管理等其他协同商务功能的融合应用能力，形成全程协同商务链，实现了企业业务流程的全面优化。通过分析决策工具的整合，企业可以更好地利用客户数据，进行市场细分，为不同客户提供定制化服务，进而提升客户满意度，驱动业绩增长。 协达协同型客户管理C-CM应用解决方案是应对新时代企业需求的利器，它以客户为中心，强化内部协作，通过全方位的客户生命周期管理，帮助企业实现业务流程的高效自动化，从而提升企业的竞争力和盈利能力。

随着Web2.0时代的到来，企业各个系统之间的协同性要求越来越高，网络时代的信息化传递与共享，成为企业各个部门之间沟通交流的必要桥梁，协同产品商务的概念被越来越多的制造型企业所接受。

潜在意图检测技术作为人工智能领域的一个研究方向，在用户行为理解与交互系统设计中发挥着重要作用。该技术的研究与应用，旨在从用户的行为出发，揭示用户深层次的意图，而这些意图往往是隐含的，不易被直接观察或理解。本文重点探讨了在多领域数据环境下，如何通过人机协同的方式来实现潜在意图的有效检测与理解。 需要明确的是，潜在意图检测的核心目标是理解用户的真实意图。在现实生活中，用户的真实意图往往不直接表露出来，而是通过他们的行为间接表现出来。因此，通过分析这些行为，研究者可以推断出用户潜在的意图，这对于提升人机交互体验、增强系统智能服务等具有非常重要的意义。 在多领域数据环境下，潜在意图检测面临更多的挑战与机遇。随着互联网、物联网、通信、金融、交通等不同领域的数据交叉融合，数据量急剧增加，数据复杂性大大提高，这对于意图检测算法的性能提出了更高要求。一方面，大数据环境中蕴含着丰富的信息，为潜在意图的推断提供了大量的数据支持；另一方面，数据的多样性和复杂性也对算法的设计和优化提出了挑战。因此，研究者必须开发出能够适应复杂数据环境的算法，并且这些算法要能在保证高准确率的同时，能够有效处理大量数据。 为了适应多领域数据和交互式推理的需求，文章提出了动态意图表示形式DIS（Dynamic Intention Structure）的扩展。DIS原本用于动态地表示意图，但其扩展版本被设计为能够更灵活地适应各种数据环境和交互式推理。通过这种表示形式，研究者能够更好地模拟和理解用户的意图，从而提升意图检测的准确性和效率。 人机协同交互的语言规范是通过定义一系列交互原语来实现的。交互原语是构成人机交互最基本的语言单位，它们能够规定和协调人机之间的交互行为。有了明确的交互原语，人机交互界面的设计和实现就能够得到规范化，进而提高系统的可用性和用户的交互体验。 此外，文章还提出了一套技术框架，该框架从技术层面为潜在意图检测提供了实现的途径。这包括构建能够支持意图表示和推理的系统架构，以及如何将该技术框架应用于实际场景中以推断用户的潜在意图。技术框架的提出，为潜在意图检测模型的研发和应用提供了坚实的基础。 在研究的关键点中，文章提出了几个重要的概念： 1. 意图主体：可以是具有独立意图行为的个体，也可以是多个个体的组合。理解意图主体的行为是揭示其潜在意图的前提。 2. 潜在意图：指用户未明确表达出来的深层意图。通过分析用户的行为，潜在意图检测技术能够推断出这些隐含意图。 3. 多领域数据环境：指的是跨越多个领域的数据集合。数据来源多样，包括互联网、物联网、通信、金融、交通等多个领域。 4. 动态意图表示形式DIS：一种意图表示方法，它可以根据不同情境动态地表示意图，从而适应复杂的数据环境和交互式推理的需求。 5. 交互原语：构成人机交互语言规范的基本单位，规定了人机协同交互的语言规则。 6. 技术框架：为潜在意图检测提供技术实现途径的系统架构，包括数据处理、意图表示、推理算法和交互界面设计等关键模块。 本文所介绍的研究成果，为多领域数据环境下的人机协同潜在意图检测提供了新的研究视角和技术手段，对于推动人机交互技术的进一步发展具有指导意义。随着相关技术的不断完善与应用，预期能够为用户提供更加智能化和个性化的服务，大大提升人机交互的效率和质量。

CST与Matlab联合仿真技术：超透镜案例的建模、计算与电场观测代码详解视频教程,CST与Matlab协同仿真：超透镜模型下的联合建模、相位计算及电场观测图文教程,CST与Matlab联合仿真，CST仿真模型 联合建模代码，相位计算代码，电场导出画图代码，以超透镜为案例有讲解视频，视频讲解，代码，文档，透镜，有联合建模代码，相位计算代码。电场观测代码,CST; Matlab联合仿真; CST仿真模型; 联合建模代码; 相位计算代码; 电场导出画图代码; 透镜案例; 视频讲解; 代码与文档,CST与Matlab联合仿真透镜案例：CST模型与超透镜的电场、相位联合分析

三相有源电力滤波器APF仿真研究：优化电网电流质量，实现整流性负载电流的和谐调控,三相有源电力滤波器APF仿真：优化电网电流质量，实现整流性负载与APF电流的协同控制,三相有源电力滤器APF仿真。 波形从上到下分别是： 电网电流 APF电流 整流性负载电流 ，APF能够保证电网电流成正弦 ,核心关键词：三相有源电力滤波器（APF）仿真; 电网电流; APF电流; 整流性负载电流; 正弦波形。,三相有源电力滤波器APF仿真：正弦电网电流的保障技术 三相有源电力滤波器（APF）是一种用于改善和优化电网电流质量的设备。它主要针对的是整流性负载带来的非正弦电流波形，能够和谐调控电网中非线性负载所产生的谐波电流，保障电网电流的正弦特性，进而减少谐波污染，提高电能质量。APF的作用机理是通过实时检测电网电流，采用特定的控制算法产生一个与谐波电流大小相等、相位相反的补偿电流注入电网，从而抵消负载电流中的谐波分量，使电网电流趋向于理想的正弦波形。 仿真技术在APF的设计和测试过程中扮演着重要的角色。它允许工程师在实际安装之前，通过软件模拟APF的性能和行为，对各种操作条件和负载类型进行验证和优化。仿真可以帮助识别和解决潜在的问题，减少开发时间和成本，提高产品稳定性和可靠性。在进行APF的仿真研究时，通常需要关注的关键参数包括电网电流、APF产生的补偿电流以及整流性负载自身的电流波形。通过分析这些波形，可以评估APF的补偿效果，调整控制策略，以达到最佳的滤波性能。 随着电力电子技术的飞速发展，APF的技术也在不断进步。研究者不断探索新的控制算法和拓扑结构，以提高APF的性能，降低其成本，并拓展其应用范围。比如，一些先进的控制方法，如重复控制、空间矢量控制等，被引入APF的设计中，以实现更加精准的谐波补偿和动态响应。此外，APF的模块化和多功能化设计，使得其能够更加灵活地应对不同电网环境和负载变化。 在实际应用中，APF需要与电网和整流性负载紧密配合，实现协同控制。这涉及到复杂的控制系统设计，包括电流检测、信号处理、逆变器控制等多个环节。控制系统的性能直接影响到APF的补偿效果和稳定性。因此，在进行仿真分析时，这些控制系统的建模和仿真也是非常关键的。仿真可以帮助设计者预测和优化APF在实际运行中的表现，确保其在各种工况下都能提供有效的补偿。 三相有源电力滤波器的仿真研究对于提升电网电能质量、实现对整流性负载电流的和谐调控具有重要意义。通过仿真分析，可以更好地理解APF的工作原理，优化其设计，以适应电力系统中日益增长的电能质量需求。随着电力电子技术的不断进步，未来APF将能够提供更加高效、智能的电能质量管理解决方案。

基于Simulink建模的100kW微型燃气轮机系统：多模块协同工作与变工况特性下的性能分析与控制策略研究,基于微燃机模块搭建的Simulink模型仿真分析：控制变工况特性下效率、转速及参数变化研究,搭建100kW微型燃气轮机Simulink建模～～～微燃机包括压缩机模块、容积模块、回热器模块、燃烧室模块、膨胀机模块、转子模块以及控制单元模块。 考虑微燃机变工况特性下的流量、压缩绝热效率、膨胀绝热效率、压缩比、膨胀比等参数的变化，可以观察变负载情况下微燃机转速、燃料量、发电效率、排烟温度等等参数的变化情况。 控制器主要包括转速控制、温度控制和加速度控制。 每一个控制环节输出一个燃料基准，经过最小值选择器后作为燃料供给系统的输入信号。 ,核心关键词： 1. 微型燃气轮机Simulink建模 2. 微燃机模块 3. 流量参数 4. 绝热效率 5. 膨胀比 6. 变工况特性 7. 转速 8. 燃料供给系统 9. 控制器 10. 最小值选择器 用分号分隔的关键词结果为：微型燃气轮机Simulink建模; 微燃机模块; 流量参数; 绝热效率; 膨胀比; 变工况特性; 转速; 燃料供给系统;