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基于
半阈值
的字符分割与识别研究
通过在50张英文名片图像的实验来分别验证本文所提方法的正确性,说 明了基于
半阈值
的粘连字符方法具有高达95.32%的分割正确率,比投影法提高了 近十个百分点;与基于二值化的字符特征相比,基于
半阈值
化的字符特征具有一 定的鲁棒性;遗传优化的BP神经网络比一般的BP神经网络具有较快的收敛性和 较高的识别率;最后,本文在NokiaN95上实现了一个原型识别系统,系统的图片 拒识率只有6.25%,字符识别正确率达97.35%。
2022-10-13 21:03:24
4.05MB
半阈值
BP网络
遗传算法
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