在开发基于Java的北部湾地区助农平台时,后端采用Java作为主要编程语言,使用Spring Boot框架,这使得复杂的业务逻辑和数据操作得以高效完成。与此同时,系统的数据存储和管理通过MySQL数据库实现。在前端部分,HTML、CSS、JavaScript和Vue.js被选用以创建出富有交互性和可用性的用户界面。在开发工具的选取上,使用了Eclipse,它的强大功能和易用性使得编程工作更为高效;而Navicat作为数据库管理工具,使得数据库操作更为方便和快捷。这样的技术选择,确保了管理系统的开发流程既高效又稳定。本系统分管理员、农商和用户三个角色,主要包括农商管理、用户管理、产品分类管理、文章分类管理、助农商品管理、助农脱贫管理、农技学堂管理、系统管理、订单管理、个人中心等功能。 启动教程:https://www.bilibili.com/video/BV11ktveuE2d
2024-11-01 20:55:09 28.07MB java
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特级教师解析:广西北部湾经济区2020年初中学业水平考试语文试题(解析版).doc
2021-08-08 19:03:44 1.04MB 教育
特级教师解析:广西北部湾经济区2020年初中学业水平考试语文试题(原卷版).doc
2021-08-08 19:03:44 977KB 教育
运用2018年无人机季节性航拍采集的影像数据,以及附近气象站点的降水、气温和太阳辐射等数据,引入了替代的可见光波段差异性植被指数VDVI (Visible-band Difference Vegetation Index),采用CASA(Carnegie Ames Stanford Approach)模型估算植被净初级生产力,得到北部湾龟仙岛红树林生态系统NPP(Net Primary Productivity) 数据集(2018)。数据分析结果表明,不同季节植被NPP的空间差异明显,四个季节NPP值从大到小排序依次为:夏、秋、春、冬。该数据集内容包括:(1)2018年北部湾龟仙岛红树林生态系统研究区景观图(.jpg);(2)2018年北部湾龟仙岛红树林生态系统研究区植被景观类型、VDVI植被指数、季节尺度和全年植被净初级生产力点状数据(.shp)。该数据集存储为.jpg和.shp格式
基于人工智能的广西北部湾区域智慧旅游建设与发展对策研究.pdf
2021-07-04 09:08:46 528KB 人工智能 互联网 物联网 数据分析
北部湾港:2019年半年度报告.PDF
2021-05-30 21:01:54 7.73MB 行业
S57海图,北部湾水域,后缀000,自行转换,需要的就来下载
2021-03-18 15:08:34 630KB 海图
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