通过apple watch设备测量的人体的手环加速度数据，文档共包含982000行数据，其中包含xyz三轴加速度的详细信息和对应的时间，可用于研究人的运动情况和生理健康问题，在疲劳的生理研究中可充当生理数据进行研究

重采样matlab代码活动计数 介绍 许多研究领域使用加速度计来研究人们的活动，包括睡眠、久坐行为和身体活动。 Actigraph 是最常见的研究级加速度计之一。 Actigraph 加速度计包括 ActiLife 是一款闭源软件，可生成 . 有大量研究使用 Actilife 计数验证和开发人类活动算法。 不幸的是，如果研究人员使用不同品牌的加速度计，Actilife 计数是专有的并且难以实施。 最近，在 MATLAB 中开发了一个，可以将原始加速度计数据转换为 Actilife 计数。 他们的工作可以帮助研究人员使用不同的加速度计并计算 Actilife 计数，MATLAB 是一个商业程序。 与 MATLAB 不同，R 是开源的，而且 R 在健康和活动研究人员中非常受欢迎。 包 activityCounts 允许用户将加速度计数据转换为 Actilife 计数。 activityCounts 的目标是根据原始加速度数据计算 ActiLife 计数。 安装 您可以从以下位置安装已发布的 activityCounts 版本： install.packages( " activityCou

函数[结果]=ACC_VEL_DSP(Data,fs,TprRat) 输入： fs : 采样频率TprRat：tukey 窗口的窗口锥度比。如果不需要窗口，则使用 0 输出： 结果是一个结构由ACC：处理后的加速度数据VEL：生成和处理的速度数据\DSP：生成和处理的位移数据

M5-Stack-Atom-Wi-Fi-Communication- 此项目中使用了M5 Stack的Atom模块。 其中一个Atom模块将充当主模块，并将不断从其余四个用作从设备的Atom模块中收集数据。 Slave Atom将使用板载MPU6886 MEMS采样加速度数据。

此示例展示了如何捕获 Android 移动设备（例如手机或平板电脑）的加速。 加速度是一个三维量，表示移动设备各轴上的加速度。 该示例显示了如何访问加速度的当前值，还演示了如何绘制记录的加速度值。 然后在 MATLAB 中进一步分析数据，以确定该人在数据收集期间走了多少步。 此示例要求用户首先安装适用于 Android 传感器的 MATLAB 支持包，可在此处获得： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/40876 要使用此示例，您还需要从 Google Play 下载移动应用程序：Takashi, Sasaki 的 SensorUdp 应用程序。 有关从 Android 设备获取传感器数据的更多信息，请参阅以下资源页面： http://www.mathworks.com/android-sensor

真实电机振动数据，从1000rpm到4000rpm

最近做加速度信号积分用到ADXL345，采用STM32F103用IIC通信读取加速度原始数据并包含加速度校正、输出水平姿态角；同时文件中包含ADXL345开发说明，当时作为借鉴

人类活动加速度传感器数据，包括行走，工作，上楼梯等一些列活动