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预测-线性回归模型-python源码.zip
scikit-learn,简称sklearn,一个强大的Python机器学习库,本代码的“
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预测”实验是一个线性回归模型,包含已经运行过的jupyter notebook的.ipynb文件和数据集.csv文件,放到jupyter notebook根目录下即可打开或者运行。
2022-12-31 13:28:08
345KB
scikit-learn
机器学习
线性回归
jupyternotebook
1
机器学习实验报告
加州房价
预测线性回归项目手写线性回归notebook.zip
机器学习实验报告
加州房价
预测项目notebook.zip。 手写线性回归。 线性回归法。 使用R2评估模型效果。
2022-11-17 11:25:00
431KB
机器学习
线性回归
加州房价预测
1
California Housing Prices数据集
加州房价
数据集
2022-11-16 11:55:23
400KB
加州房价
1
机器学习实战——
加州房价
机器学习实战——
加州房价
2021-09-06 17:20:01
391KB
机器学习
1
机器学习实用指南
加州房价
中位数
机器学习实用指南
加州房价
中位数,本文件包含了机器学习实用指南的第二个章节代码和解释
2021-08-22 20:00:33
9.44MB
机器学习实用指南
1
端到端机器学习下的
加州房价
预测.doc
代码名称end_to_end_machine_learning_project.ipynb,课程论文格式,内容如题,需要应付课程大作业的自取,代码获取地址:https://codechina.csdn.net/mirrors/ageron/handson-ml?utm_source=csdn_github_accelerator
2021-06-19 21:02:04
947KB
加州房价预测
机器学习
1
机器学习
加州房价
数据集(California housing)
机器学习实战(基于scikit-learn和tensorflow)第一章中用到的数据集,书中的代码由于网络问题无法下载,可以下载这个文件
2021-04-02 18:47:15
1.98MB
机器学习
加州房价
housing
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