在本文中，我们报告了通过LHCf实验在s = 13TeV质子-质子碰撞的情况下测量的伪快速区域η> 10.94和8.99>η> 8.81中正向光子的产生截面。 将2015年6月获得的0.191nb-1数据的分析结果与几种超强相互作用模型的预测结果进行了比较，这些模型用于超高能宇宙射线的空气淋浴模拟中。 尽管没有一个模型与数据完全吻合，但是EPOS-LHC在模型中显示出与实验数据的最佳一致性。

我们详细分析了在质心中心处的LHC前景，即通过压缩的超对称情形，通过独家的光子引发对产生，在带电电弱搜索中，质子中心的s $$ \ sqrt {s} $$ = 14 TeV，衰变为轻子。 。 与背景通常不堪重负的包容性频道相比，这可能会增加灵敏度。 我们特别注意在大型强子对撞机在敌对的，高度堆积的环境中进行此类搜索所面临的挑战，同时密切考虑了将要出现的背景。 我们关注的信号是独家生产的同味介子和电子对，在最终状态下能量丢失，并且两个传出的完整质子由与ATLAS和CMS结合安装的专用前向质子探测器记录。 我们给出了120–300 GeV的子链质量和10–20 GeV的子链-中性质量分裂的结果，发现可以将相关背景控制在预期信号产生水平。 最重要的背景是由于质量较低的半排他性轻子对的产生，初始质子解离系统中产生的质子在前向检测器中的配准以及堆积事件中产生的前向质子与包含性的同时发生。 模仿信号的中央事件。 我们还将概述一系列可能的方法，以进一步抑制这些背景以及扩大信号产量。

我们在5 TeV质量中心能量下研究了彩色玻璃冷凝液框架内的前向喷射能谱。 特别是，我们专注于CMS-CASTOR热量计所涵盖的运动范围。 我们表明，我们的饱和度模型计算与CASTOR测量兼容，并且为了最佳地重现数据，需要包括多部分相互作用的影响。 我们预计会出现显着的核抑制作用，即在考虑到的最低喷射能量Ejet〜500 GeV时可降至50％。

在本文中，我们为向量ρ-介子纵向前向扭曲分布幅值ϕ2;ρ'提出了一个方便的模型，其分布受单个参数B2;ρ'控制。 通过在相关器中选择合适的手性电流，我们获得了B→ρTFFs A1，A2和V的新的光锥总和规则（LCSR），其中δ1阶ϕ2;ρ′提供了主导作用。 然后，我们通过这些B→ρTFF对ϕ2;ρ”性质进行了详细讨论。 适当选择B2;ρ′可使所有TFF与格点QCD预测一致。 | Vub |的预测 也使用外推的TFF表示，这表明更大的B2;ρ'导致更大的| Vub |。 。 与| Vub |上的BABAR数据进行比较 ，纵向前向扭转DA ϕ2;ρ”倾向于双峰行为。

FCW车辆前向防撞预警系统

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c2d_euler 使用前向和后向Euler方法将连续传递函数转换为离散传递函数。 句法 Hz = c2d_euler(Hs,T,'forward') Hz = c2d_euler(Hs,T,'backward') 描述 Hz = c2d_euler(Hs,T,'forward')返回离散传递函数Hz该离散传递函数Hz是通过将正向Euler（即正向差）变换应用于连续传递函数Hs ，其中T是采样周期。 Hz = c2d_euler(Hs,T,'backward')返回离散传递函数Hz该离散传递函数Hz是通过将反向Euler（即反向差）变换应用于连续传递函数Hs ，其中T是采样周期。 附加文档和示例 有关其他文档和示例，请参见“ DOCUMENTATION.pdf”。

介绍隐马尔科夫模型中的前向后向、维特比和分段K-均值算法

压缩感知(CS)是一种新的信号采样、处理和恢复理论,能够显著地降低高频窄带信号的采样频率。针对稀疏度未知信号的重建,提出了步长自适应前向后向追踪(AFBP)算法。不同于固定步长前向后向追踪(FBP)算法,AFBP的步长可变。它利用一种自适应阈值的方法选取前向步长,然后对候选支撑集进行正则化处理以保证其可靠性,接着用自适应阈值与变步长双向控制的方法选取后向步长以减少重建时间。AFBP能够自适应后向删除估计支撑集中部分错误索引以提高信号准确重建概率。在稀疏信号非零值服从常见分布条件下,用AFBP、FBP等算法进行重建的结果表明,AFBP的准确重建概率、重建精度与FBP相当,重建时间明显少于FBP,能够更高效地重建稀疏度未知信号。