基于卷积神经网络的情感分析模型研究 情感分析是自然语言处理的重要任务，旨在识别文本的情感倾向。卷积神经网络（CNN）凭借其强大的局部特征提取能力，在情感分析中表现出色。通过将文本转化为向量表示，CNN能高效捕捉词序与情感特征，结合池化与全连接层实现精准分类。相比RNN等模型，CNN对变长文本的处理更具灵活性。研究通过优化网络结构（如多尺度卷积核）并结合迁移学习等技术，进一步提升模型性能，为社交媒体、市场分析等场景提供可靠的情感识别工具。

整体目标：完成我国三大城市群（粤港澳大湾区、长三角城市群和京津冀城市群）暴雨内涝事件网页数据的收集、数据预处理、数据分析、模型评价和结果可视化。 算法技能目标：能够应用机器学习、统计分析的相关算法。 编程技能目标：能够使用python语言进行数据的处理、分析和建模；能够使用html和java script进行可视化。 思政目标：深刻认识我国城市暴雨内涝灾害现状，建立防灾意识。 代码采用 Python 实现，非常有吸引力，而且图表非常美观

内容概要：本文介绍了基于Abaqus软件的轮轨瞬态滚动显式动力学分析模型，重点探讨了簧上质量-全轮对-轨道系统的精细化建模方法。文中详细描述了模型的关键参数设置，包括材料属性、几何尺寸和约束与接触关系。此外，还讨论了计算区域的网格细化技术，以提高计算精度和模拟效果。最后提供了详细的Inp文件，便于用户在Abaqus中快速建立模型并进行计算。 适合人群：从事轨道交通工程设计、仿真分析的研究人员和技术人员，尤其是熟悉Abaqus软件的用户。 使用场景及目标：适用于需要精确模拟轮轨瞬态动力学特性的场合，如轨道交通车辆的设计、性能优化和故障诊断。通过该模型，可以更好地理解和预测轮轨系统在不同工况下的动态行为，从而为设计和维护提供科学依据。 其他说明：随着计算机技术和有限元分析软件的发展，该模型有望在未来得到进一步优化，提升计算效率和应用范围，助力轨道交通行业的可持续发展。

基于COMSOL有限元仿真的三相变压器多物理耦合模型：电磁-声-结构力分析及其应力与磁密、声场综合研究,基于COMSOL有限元仿真的三相变压器多物理耦合模型：电磁-声-结构力应力与磁密声场综合分析模型,COMSOL有限元仿真模型，三相变压器电磁-声-结构力多物理耦合模型，应力分析，磁密分析，声场分析。 ,COMSOL有限元仿真模型; 三相变压器; 电磁-声-结构力多物理耦合模型; 应力分析; 磁密分析; 声场分析。,COMSOL中三相变压器多物理耦合仿真模型：电磁声结构力应力与磁密声场分析 本文深入探讨了基于COMSOL软件平台的三相变压器多物理耦合模型的建立和仿真分析。在变压器的设计和性能优化中，电磁场、声场和结构力的耦合作用至关重要。通过有限元仿真，我们可以准确地模拟和分析这些物理场之间的相互作用。 电磁场分析是变压器设计的基础，涉及到磁密分布和电磁应力的计算。磁密的分布直接影响变压器的效率和发热问题，而电磁应力则是评估变压器机械结构强度和稳定性的关键参数。在本文中，通过构建详细的几何模型和合适的材料属性，使用有限元方法对电磁场进行仿真，可以得到精确的磁密分布和电磁应力数据。 声场分析是研究变压器噪音和声学特性的有效手段。变压器运行时会产生一定的振动和噪声，这些声源通常与电磁力有关。通过耦合电磁场和结构动力学的仿真，可以预测和优化变压器的工作声音，对于提升产品性能和环境保护具有重要意义。 结构力分析是确保变压器机械结构完整性的关键。在电磁力和声学力的作用下，变压器的结构可能会出现变形或应力集中现象。通过有限元仿真，可以对结构应力分布进行分析，确保变压器在不同工况下的安全性和可靠性。 综合考虑上述三个物理场的耦合作用，本文构建了一个综合性的多物理耦合模型。该模型能够同时考虑电磁场、声场和结构力的影响，实现多物理场的联合仿真分析。通过这种方式，可以更加全面地评估变压器的性能，为产品的设计优化提供更为准确的指导。 在技术实现上，本文采用了COMSOL Multiphysics软件，这是一个功能强大的仿真工具，可以实现复杂的多物理场耦合分析。通过对软件的熟练运用，研究人员可以设置合适的边界条件和加载，进行高度精确的仿真计算。 此外，本文还涉及到了模型的建立过程，包括几何建模、材料属性定义、网格划分以及求解器的选择等关键步骤。这些步骤对于仿真结果的准确性至关重要，也是实现高效仿真的基础。 在实际应用方面，本文提出的仿真模型和技术博客中分享的研究成果，为三相变压器的设计和性能分析提供了理论支持和实践指导。通过仿真模型的应用，设计师能够在产品开发的早期阶段预测和解决潜在问题，显著提高了设计效率和产品质量。 基于COMSOL软件的三相变压器多物理耦合模型的构建和仿真分析，为变压器的设计和性能优化提供了强大的技术支持。本文的研究不仅在理论上有重要的学术价值，而且在实际工程应用中具有广泛的应用前景。

《基于ANSYS平台的有限元分析手册：结构的建模和分析》是深入理解并掌握ANSYS软件在结构工程领域应用的重要参考资料。该手册详细介绍了如何利用ANSYS进行复杂的结构建模、求解以及结果分析，是工程师进行工程计算和设计优化的得力工具。 在有限元分析（Finite Element Analysis, FEA）中，ANSYS是一款全球广泛使用的软件，它能处理各种类型的工程问题，包括静态、动态、热力学、流体动力学等。结构的建模与分析是其核心功能之一，涉及到的内容广泛且深入。 1. **结构建模**：在ANSYS中，建模通常包括几何模型的创建、网格划分和材料属性定义三个步骤。几何模型可以是简单的实体或复杂的曲面，通过CAD软件导入或者直接在ANSYS内构建。网格划分将几何模型离散化为有限个单元，以适应数值计算。材料属性定义涉及弹性模量、泊松比、密度等参数，确保模型真实反映物理特性。 2. **边界条件设定**：在分析前，需设置适当的边界条件，如固定约束、荷载施加、初始条件等。这些条件模拟实际工况，确保分析结果准确无误。 3. **求解过程**：在模型准备完毕后，ANSYS会运用数值方法求解方程组，找出结构在给定条件下的响应。这包括位移、应力、应变、力等关键参数。 4. **结果后处理**：分析完成后，结果可视化是理解模型性能的关键。ANSYS提供了丰富的后处理工具，可显示云图、曲线、截面视图等，帮助工程师直观地理解分析结果。 5. **优化设计**：除了基本的分析，ANSYS还支持设计优化，通过对设计变量、目标函数和约束条件的调整，寻找最优设计方案，以满足工程性能和成本目标。 6. **非线性分析**：对于材料非线性（如塑性变形）、几何非线性（大变形）和接触非线性等问题，ANSYS也能提供解决方案。这些高级功能使得ANSYS在处理复杂工程问题时具有强大的能力。 7. **动态响应分析**：在涉及振动、冲击或瞬态问题时，ANSYS能够计算结构的频率、振型和动态响应，这对于航空航天、汽车等领域尤其重要。 8. **多物理场耦合分析**：除了结构力学，ANSYS还能进行热-力耦合、流-固耦合等多物理场分析，实现跨学科问题的综合解决。 通过深入学习《基于ANSYS平台的有限元分析手册：结构的建模和分析》，工程师可以掌握使用ANSYS进行高效、准确的结构分析技能，提升工程设计水平，解决实际工程中的各类挑战。无论是在产品开发、性能验证还是故障诊断等方面，ANSYS都能提供强大的技术支持。

基于高品质因子微谐振腔的参量四波混频实现光学频率梳是一种新的频率梳实现方法，拓展了传统固体及非线性光纤飞秒激光器等光频梳的应用范围，在精密频率标定、天文光谱校准、任意波形产生、光学存储和孤子传输、片上通信用光源等方面具有较高的优势。本文简要总结、评述了几种主要的光频梳动力学分析模型及数值方法，以及这些不同方法的内在联系。基于描述光频梳动态行为的非线性Lugiato-Lefever 方程分析了可能存在的动力学过程，并据此对不同特点光频梳进行了分类。通过设计反馈结构理论上研究了正常色散微腔和反常色散微腔的光梳特点，探讨了作为片上光互连用多波长光源应满足的条件及可能的实现途径。

论文研究-列结构分解分析模型.pdf,  在结构分解分析理论基础上,提出和建立了列结构分解分析模型,并给出了有实际经济意义的分解.列结构分解分析能沟通投入产出经济学与新古典经济学的相关研究,为测算包含完全使用的生产要素对经济增长的贡献提供了新方法.

氢被视为从基于矿物燃料的经济向可再生，可持续经济过渡的关键因素。 氢气可直接用作能量载体或用作将CO2还原为合成烃的原料。 氢可通过电解将水分解成氧气和氢气来产生。 本文概述了三种主要的电解技术：酸性（PEM），碱性（AEL）和固体氧化物电解（SOEC）。 提供了现有电解槽和商业供应商的更新列表。 最有趣的是，如果有的话，还会给出商用设备的具体价格。 尽管在过去的几十年中PEM技术取得了长足的发展，但最大，最高效的电解槽仍然是碱性的。 因此，期望该技术在向氢社会的过渡中起关键作用。 提供了碱性电解槽中各组分的详细说明和该过程的分析模型。 分析模型允许调查不同操作参数对效率的影响。 具体而言，分析了温度对电解质电导率的影响，进而对效率的影响。 发现在65°C-220°C的碱性电解槽的典型工作温度范围内，效率变化高达3.5个百分点，分别在65°C和220°C时从80％增至83.5％。 。

跨国公司竞争优势：一个基于资源熵的动态分析模型，孔德洋，王宁，产业组织理论和资源基础理论对于企业竞争优势的分析，要么强调外部环境，要么重视内部资源，都带有片面性。结合耗散结构理论和资

本项目基于 weibo_senti_100k.csv 数据集，分别使用朴素贝叶斯、逻辑回归、LSTM、CNN、BERT等模型进行了实验，其中涉及的词向量表示方式包括one-hot、Bag of Words、TF-IDF、Word2Vec、Glove等。对于Word2Vec和Glove词向量的构建过程，本项目也提供了相关代码。项目中模型的训练运行脚本为train.sh，如bert_train.sh，模型的测试运行脚本为test.sh，如bert_test.sh。此外，本项目也会给出如何将训练好的BERT模型以服务的形式进行部署，以满足商业应用中的实时性需求。针对具体模型的使用，请读者查看*_README.md文件。希望通过本项目的学习，读者能够对情感分析中常用的模型技术有进一步的理解。