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ModelArts
分布式训练
yolov5日志文件
华为ModelArts
分布式训练
yolov5模型输出的完整日志文件
2022-09-11 12:05:23
698KB
华为ModelArts
yolov5
分布式训练
1
NVIDIA 超大规模
分布式训练
软硬件实践.pdf
NVIDIA 超大规模
分布式训练
软硬件实践.pdf
2022-05-22 14:06:52
1.56MB
ps:自己实现的深度学习训练框架,纯java实现,没有过多的第三方依赖,可
分布式训练
参数服务器 本项目使用非常少的代码编写了深度学习训练的全过程,有完整的结构,通过面向对象的封装,在算法上有一定扩展性,不仅支持单机模式还支持分布式模式 使用java实现的dnn训练框架,底层矩阵库使用Jblas(https://github.com/mikiobraun/jblas),参数服务器使用Grpc+protobuf,ui方面使用ploty.js+nanohttpd 支持单机多CPU训练 支持
分布式训练
,多worker,多ps自定义负载均衡 支持同步更新和异步更新 支持二分类和多分类 实现embdding+全链接模型 实现Wide And Deep模型 实现卷积+池化+全链接模型 支持训练数据,测试数据异步读取,自定义parser UI Server可视化图表 例子 运行 CTR.java 点击率预估例子,test auc在0.71左右 运行 Mnist.java 手写输入例子,正
2022-05-03 11:31:23
16.44MB
java
machine-learning
dnn
wide-and-deep
1
用Horovod实现大规模分布式深度学习.pdf
Horovod、分布式深度训练
2022-01-14 12:05:24
2.73MB
深度学习
分布式训练
horovod
1
Horovod
分布式训练
.pptx
个人总结
分布式训练
及Horovod相关内容
2022-01-12 21:09:16
1.5MB
分布式训练
horovod
深度学习
pytorch-distributed:pytorch
分布式训练
的快速入门和基准测试-源码
Distribution is all you need Take-Away 笔者使用 PyTorch 编写了不同加速库在 ImageNet 上的使用示例(单机多卡),需要的同学可以当作 quickstart 将需要的部分 copy 到自己的项目中(Github 请点击下面链接): 简单方便的 nn.DataParallel 使用 torch.distributed 加速并行训练 使用 torch.multiprocessing 取代启动器 使用 apex 再加速 horovod 的优雅实现 GPU 集群上的分布式 补充:分布式 这里,笔者记录了使用 4 块 Tesla V100-PICE 在 ImageNet 进行了运行时间的测试,测试结果发现 Apex 的加速效果最好,但与 Horovod/Distributed 差别不大,平时可以直接使用内置的 Distributed。D
2022-01-03 18:50:49
33KB
Python
1
行业分类-物理装置-一种基于DL框架下的
分布式训练
方法.zip
行业分类-物理装置-一种基于DL框架下的
分布式训练
方法.zip
2021-08-31 13:06:23
285KB
行业分类-物理装置-一种基于DL
联邦学习系统介绍、业界发展及
分布式训练
初步实现
内容来自互联网,或侵权,请联系删除
2021-08-09 11:08:18
6.96MB
联邦学习
Megatron.docx
介绍Megatron
分布式训练
的介绍文档
2021-07-05 16:07:34
38.25MB
分布式训练
1
federated-learning-master.zip
python+pytorch实现的联邦学习代码。 联邦机器学习是一个机器学习框架,能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。联邦学习作为分布式的机器学习范式,可以有效解决数据孤岛问题,让参与方在不共享数据的基础上联合建模,能从技术上打破数据孤岛,实现AI协作。
2021-06-21 09:14:27
13KB
联邦学习
分布式训练
1
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