网络 这是微软在EMNLP 2020的HMNet模型论文的官方代码，在PyTorch框架下实现。 要引用的相关是： @Article{zhu2020a, author = {Zhu, Chenguang and Xu, Ruochen and Zeng, Michael and Huang, Xuedong}, title = {A Hierarchical Network for Abstractive Meeting Summarization with Cross-Domain Pretraining}, year = {2020}, month = {November}, url = {https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/end-to-end-abstractive-summarization-for-mee

由于毫微微蜂窝具有有线回程的特性,导致毫微微蜂窝基站和宏蜂窝基站间缺乏合作,分布式或去中心化的宏蜂窝用户与毫微微用户间的频谱分配机制,就成为具有挑战性的研究热点。本文提出一种基于非合作博弈的自适应频谱分配机制,在该机制中宏蜂窝基站和毫微微蜂窝基站作为博弈双方,共同的频谱资源作为博弈双方分配的对象,通过博弈可以最小化由于添加毫微微蜂窝基站引起的相互干扰。博弈的均衡即为频谱分配的最优方式,同时也给出当均衡不存在时的次优分配方案。仿真结果验证毫微微蜂窝在吞吐率、中断率和频谱效率上对宏蜂窝的影响,结果表明该机制在分层网络中能够有效地分配频谱,减少跨层干扰,提升系统性能。