内容概要:本文详细介绍了12V6A输出的反激式开关电源设计方案,涵盖主拓扑结构、变压器设计、MOS管选型、RCD吸收电路、反馈环路设计、PCB布局要点以及BOM表注意事项。作者通过丰富的实践经验,提供了许多实用的设计技巧和调试方法,确保电源系统的稳定性与高效性。文中还分享了一些常见错误及其解决方案,如变压器参数计算、元件选择不当等问题,并给出了具体的改进措施。此外,文章提供了完整的原理图、PCB工程文件及BOM表,方便读者直接应用或作为参考。 适合人群:从事电力电子设计的技术人员,尤其是对反激式开关电源感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于需要设计高效稳定的12V6A反激式开关电源的项目。目标是帮助工程师掌握反激式开关电源的核心设计原理和技术细节,提高设计成功率,减少试错成本。 其他说明:文章不仅提供理论指导,还包括大量实战经验和具体案例分析,有助于读者更好地理解和应用相关知识。同时,提供的工程文件可以直接用于实际项目开发。
2026-02-26 16:05:08 5.4MB
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shiro1.2.6源码+jar
2026-02-26 10:41:33 2.39MB shiro
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本文介绍了一个高质量的滑坡数据集,包含6600+张山坡、边坡和护坡等不同地形的滑坡图像,适用于YOLO模型训练。数据集经过精心筛选和标注,涵盖多种天气和光照条件。文章还分享了数据集的测试结果、训练模型和评估指标,包括F1分数、精度等,验证了模型在滑坡检测中的优异表现。数据增强处理包括水平翻转、对比度调整等,进一步提升了模型的鲁棒性。该数据集为滑坡检测领域的研究和应用提供了有力支持。 在计算机视觉领域,目标检测技术一直是研究者关注的热点。其中,YOLO(You Only Look Once)模型凭借其快速准确的特点,在多个应用中表现出色,尤其是在滑坡检测方面。滑坡作为常见的自然灾害之一,对人类社会和自然环境造成了严重影响。因此,开发出能够准确快速地识别和预测滑坡的技术对于灾害预警和减少损失具有重大意义。 本文所述的滑坡数据集包含了六千多张图像,这些图像来自不同的山坡、边坡和护坡等不同地形,覆盖了多种天气和光照条件。数据集的构建过程涉及了精心的筛选和标注工作,确保了图像质量与标注精度,为机器学习模型的训练提供了坚实的基础。通过使用这个数据集训练YOLO模型,研究者能够得到准确率高、反应迅速的滑坡检测系统。 为了进一步提升模型的鲁棒性和检测精度,数据增强技术被应用到图像处理中。水平翻转、对比度调整等手段有效地扩充了数据集的多样性,使得模型在面对不同环境变化时能够保持稳定的检测性能。通过这种预处理手段,模型能够更好地泛化到未见过的数据上,从而提高整体的预测准确率。 文章中还详细介绍了使用该数据集训练模型后的测试结果和评估指标。通过比较模型的F1分数、精度等指标,验证了模型在滑坡检测任务中的优秀表现。F1分数是衡量模型准确度和召回率平衡的一个综合指标,而精度则直接反映了模型的正确预测比例。这些评估指标的高数值证明了该数据集及其模型在实际应用中的可靠性和有效性。 当前,随着人工智能技术的不断进步,基于计算机视觉的滑坡检测技术已经取得了显著的成果。通过高精度的滑坡数据集和先进的YOLO模型训练,研究者能够进一步提升滑坡检测的自动化和智能化水平,为防灾减灾工作提供更加有效的技术支持。滑坡数据集的分享,不仅促进了学术界的研究合作,也为实际应用中的灾害监测与预警提供了重要的数据支持。 与此同时,滑坡检测技术的发展也为计算机视觉领域带来了新的挑战和机遇。不断改进的检测算法和模型,以及更大规模、更高质量的数据集,都将推动着滑坡检测技术向更精确、更智能的方向发展。在未来的自然灾害监测和减灾工作中,基于深度学习的滑坡检测技术必将发挥更大的作用。
2026-02-22 17:45:19 5KB 计算机视觉 目标检测 YOLO
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【NOIP 2007测试数据及试题】是一份重要的资源,对于参与信息学竞赛,尤其是NOIP(全国青少年信息学奥林匹克联赛)的选手来说,具有极高的学习价值。这份资料包含了2007年NOIP比赛的复赛提高组试题及相应的测试数据,是提升编程能力、熟悉竞赛环境和训练解题策略的理想材料。 我们要理解NOIP的性质。NOIP是中国计算机学会主办的一项面向中学生的全国性信息技术竞赛,旨在激发学生对计算机科学的兴趣,提升他们的计算思维和问题解决能力。提高组的比赛通常面向有一定编程基础且希望在信息学领域深入发展的学生,试题难度较高,涉及的知识点广泛且深入。 在《NOIP 2007复赛提高组试题.doc》中,我们可以期待找到当年竞赛的原题,这些题目通常涵盖了算法设计、数据结构、图论、动态规划、搜索算法等多种核心主题。参赛者需要通过阅读理解题目,分析问题本质,然后编写程序来解决问题。这些试题的解答过程可以锻炼参赛者的逻辑思维、抽象能力和编程技巧,同时,通过历年试题的学习,也能了解考试的出题趋势和常见题型。 测试数据是检验程序正确性的关键。《NOIP 2007提高组测试数据》提供了各种输入情况,用于验证参赛者编写的程序是否能正确处理各种边界条件和异常情况。测试数据的质量直接影响到程序调试的效果,只有通过了所有测试数据的检验,才能确保程序在实际比赛中能够稳定运行。通过对这些测试数据的反复测试和优化,参赛者可以提升自己的代码质量,避免因细节问题而失分。 为了充分利用这份资料,建议参赛者按照以下步骤进行学习: 1. **研读试题**:仔细阅读每个题目,理解题目的要求和目标,分析可能的解题思路。 2. **设计算法**:根据题目需求,选择合适的算法和数据结构,开始编写程序。 3. **编写代码**:在理解清楚题意后,用自己熟悉的编程语言实现算法。 4. **测试与调试**:利用提供的测试数据,对程序进行测试,找出并修复错误。 5. **优化与改进**:针对复杂度和效率进行优化,使程序能在限制的时间和空间内完成计算。 6. **拓展思考**:尝试解决更多的边界情况,或者考虑更优的解决方案。 这份【NOIP 2007测试数据及试题】资料是信息学竞赛训练的重要组成部分,它可以帮助参赛者熟悉竞赛环境,提升编程技巧,锻炼解题思维,为取得优异成绩打下坚实基础。对于那些热爱编程、追求卓越的青少年来说,这份资料无疑是一份宝贵的财富。
2026-02-06 10:02:12 1.71MB noip 信息学竞赛 试题分享
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A1耳机放大器介绍: 拜亚动力A1是目前耳机HiFi界首屈一指的顶级耳放,这么简单的一个“小盒子”里面却集合了无数调音技术。和其他耳机放大器不同的是,拜亚动力A1采用自适应阻抗技术,可以根据不同耳机的参数调节输出的功率,智能化程度很高,适用面很广。另外,拜亚动力公司在研发每一款耳机的同时均会以A1耳机放大器进行匹配测试,所以说,拜亚动力A1和DT990是出自同一门下的“西装”,自然会发出“西装”应有的声音。 拜亚动力DT990+A1耳机放大器: A1耳机放大器问世很多年了,但是没有几个完善的电路,先贴出该机的原理图,有需要的请下载。
2026-01-29 17:01:23 688KB 耳机放大器 电路方案
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### 微信技术总监分享架构设计的核心知识点 #### 一、微信之道——至简 - **背景介绍**:微信作为一款现象级应用,其成功离不开其背后强大的技术支撑与先进的设计理念。微信技术总监周颢在腾讯大讲堂的演讲中分享了微信在技术架构上的独到之处。 - **核心理念**:“至简”不仅是微信的设计理念,也是其技术架构的核心。通过将复杂的问题拆解为简单、易于管理的部分,微信实现了高效且稳定的运行。 #### 二、微信的三位一体 - **产品的精准**:微信的成功很大程度上得益于其对用户需求的精准把握。微信创始人张小龙被誉为“产品传奇人物”,他坚持“少即是多”的原则,通过简化功能来满足用户的实际需求。 - **项目的敏捷**:采用敏捷开发模式,快速迭代,及时调整策略,确保产品能够快速响应市场变化。微信团队允许在发布前的最后一刻进行变更,以适应最新的市场需求。 - **技术的支撑**:稳定且强大的技术支持是微信能够顺利运作的基础。这包括但不限于高效的系统架构、可靠的底层技术以及精细的监控体系。 #### 三、敏捷开发在微信中的实践 - **敏捷的定义与实践**:敏捷不仅仅是一种项目管理技巧,更是一种态度。微信团队采用敏捷开发模式,强调快速迭代和持续改进,允许在发布前的最后一刻做出调整,以应对市场的不确定性。 - **敏捷面临的挑战**:随着用户数量的增长和技术复杂性的增加,微信面临着如何在保持敏捷的同时保证系统的稳定性和可用性的挑战。 - **解决策略**:为了克服这些挑战,微信采取了一系列措施,如采用“大系统小做”的方法、构建可扩展的基础组件、实施灰度发布策略等。 #### 四、微信的技术支撑 - **大系统小做**:通过对系统进行模块化处理,微信能够有效地管理系统的复杂性。这种做法不仅提高了开发效率,还使得系统更容易维护和扩展。 - **让一切可扩展**:无论是网络协议还是数据存储,微信都采用了可扩展的设计思路。例如,通过XML描述网络协议,实现向前兼容;通过字段配置表支持类SQL处理,实现数据存储的灵活性。 - **基础组件的构建**:为了进一步提高系统的可维护性和扩展性,微信构建了一系列基础组件,如Svrkit、LogicServer和OssAgent等,这些组件大大简化了开发流程,并提供了强大的监控和统计功能。 #### 五、关注复杂点 - **协议优化**:面对移动互联网环境的复杂性,如网络不稳定等问题,微信设计了一套独特的SYNC协议,该协议参考了ActiveSync,通过状态同步和客户端拉取的方式简化交互模式,减少数据传输量,保证消息的可靠传输和顺序到达。 - **容灾与监控**:微信非常重视系统的稳定性和可用性。为此,微信采取了一系列措施,比如内置防雪崩机制、提前设置保护点等,以确保即使在极端情况下,系统也能维持基本的服务水平。 #### 六、总结 通过周颢的技术分享,我们可以看到微信之所以能够在短短几年内成为国民级应用,不仅是因为其简洁明了的设计理念,更重要的是其背后强大的技术支持和敏捷的开发模式。这些技术和理念对于其他开发者来说具有很高的借鉴价值。
2026-01-27 20:10:49 2.95MB 腾讯 微信 架构
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5个资源包: 1、NotoSansCJK-Regular.otf 2、NotoSans-Regular.ttf 3、simsun.ttf 4、SourceHanSansCN-Regular.ttf 5、SourceHanSans-Regular.ttf 最全面的字体是SourceHanSans-Regular.ttf,几乎包含所有的词库了 在数字时代,字体不再仅是文字的外观,更是信息传递、文化表达与品牌形象塑造的重要元素。字体库资源的丰富性和多样性,对于设计师和内容创作者而言至关重要。在本篇分享中,我们将探讨五个精选的字体文件包,它们分别是:NotoSansCJK-Regular.otf、NotoSans-Regular.ttf、simsun.ttf、SourceHanSansCN-Regular.ttf以及SourceHanSans-Regular.ttf。这些字体包虽然来自不同的设计源泉,但它们在细节和使用场景上各有千秋,共同为用户提供了丰富的文字处理选择。 NotoSansCJK-Regular.otf是一种专为中文用户设计的开源字体,由谷歌主导开发。它涵盖了简体中文、繁体中文以及其他中日韩(CJK)语言的字符。Noto Sans CJK的设计理念在于消除计算机屏幕上文字的障碍,提供清晰、一致的阅读体验。NotoSansCJK-Regular.otf字体包不仅支持传统中文字符集,还包含了日语假名和韩语字符,这使得它在中日韩多语言环境下尤为实用。 接下来是NotoSans-Regular.ttf,它是Noto字体家族中的另一种字体风格。Noto字体家族是一套旨在提供高质量、开源的无衬线字体系列。NotoSans-Regular.ttf的特点是简单、现代,适用于多种设计需求。它支持广泛的拉丁、希腊和西里尔字母,非常适合需要多种语言支持的国际化项目。 simsun.ttf即我们熟悉的宋体字,是中国最为广泛使用的一种字体。它有着悠久的历史,源自中国传统的印刷宋体,后经由微软公司在Windows系统中普及。simsun.ttf字体给人以文雅、端庄的感觉,是中文排版中的经典选择。无论是在书籍印刷还是网页设计中,simsun.ttf都能提供良好的可读性和审美体验。 在这些字体包中,SourceHanSansCN-Regular.ttf和SourceHanSans-Regular.ttf是两个相关联的字体文件,它们属于Source Han字体系列。Source Han系列是一套为全球多种语言设计的开源字体家族,它包含了所有中日韩统一表意文字(CJK Unihan)的字符。这个字体系列致力于提供一个统一且易于使用的解决方案,尤其适用于需要同时展示中文、日文和韩文的场景。SourceHanSans-CN-Regular.ttf是专为中国大陆设计的简体中文版,而SourceHanSans-Regular.ttf则是涵盖了简体中文、繁体中文、日文和韩文的完整版本。SourceHanSans-Regular.ttf可谓是字体库中的集大成者,它几乎包括了所有的词库,提供了强大的语言支持能力,无论是本土化还是国际化的内容创作,都能得到很好的满足。 这五个字体包各有特色,适用于不同的使用场景和语言需求。NotoSansCJK-Regular.otf和SourceHanSansCN-Regular.ttf专注于中文用户,NotoSans-Regular.ttf适合需要多语言支持的用户,simsun.ttf则是一直以来中文排版的不二选择,而SourceHanSans-Regular.ttf作为一个全面的字体包,为设计师提供了最为全面的语言支持。了解和掌握这些字体资源,对于提升数字内容的专业性和视觉效果有着重要的意义。在选择字体时,应考虑到目标受众的语言习惯、内容的性质以及设计的整体风格,以确保字体和内容之间的和谐统一。随着数字内容创作的日益丰富,多样化的字体选择成为了不可或缺的一部分,这些字体包的分享无疑为设计师提供了更多便利和创作灵感。
2026-01-24 22:23:14 49.66MB
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文章详细描述了作者在长沙为了面试著名的快消品企业所经历的准备过程。作者在长沙稳定了住宿问题,得到了朋友和学长的帮助,体会到了团队的重要性。随后,作者根据自己的经济状况和行业情况,确定了目标企业和职位。在准备面试的过程中,作者分析了自己的优劣势,并针对可能的问题准备了回答策略。作者还进行市场调研,了解了目标公司的业务情况和招聘动态,并以此调整了自己的求职策略。 在面试可口可乐公司时,作者虽然因为公司业务员饱和而暂时没有选择加入,但还是通过这次面试积累了经验,并且获得了面试官的认可。作者具体介绍了自己面对“如何开展工作”的问题时,提出了对客户的分类管理方法,通过街道和ABC分类法整理资料,并计划有策略地开展工作。尽管最终因为公司不是自己意向的企业而拒绝了工作邀请,但作者对自己获得的面试经验感到有信心。 第二天,作者参加了自己意向公司蒙牛的面试。面对面试官提出的问题,作者决定将话题引向自己熟悉的领域——三大理论和七擒孟获案例。作者强调了销售的重要性,并从公司和个人两个角度解释了自己对销售的理解。作者认为销售不仅能够改变一个人,而且是公司盈利的关键。同时,作者分享了自己在实际销售过程中的经验和体会,特别是在建立客户关系方面的策略和心态调整。作者强调了人情的重要性,并提到了自己通过提供帮助,赢得了客户信任和合作。 通过这些经历,作者不仅展示了自己的面试技巧和求职策略,而且体现了在逆境中的适应能力、积极的准备态度以及在面对挑战时的坚定决心。作者的经历为那些希望在快消品领域求职的人提供了宝贵的参考和启示。
2026-01-14 12:05:33 20KB
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主要功能 1.批量自动填写6组个人信息:姓名、证件号码、手机号码,验证码 2.自动填入图形验证码:通过 OCR 技术识别并填写图形验证码。 3.支持模拟预约练习:目前支持八个预约页面模拟器,自由操作练手。 4.一键保存信息配置文件:本地储存姓名、证件号码、手机号码 下次打开可一键读取。 5.持续更新 听取建议 收集问题 打造最完美最丝滑的预约自动化工具 在当今社会,科技的迅速发展带来了许多便利,特别是在处理日常繁琐任务时,自动化工具显得尤为重要。目前市场上出现了一款名为“纪念钞预约工具V5.0+视频教程”的产品,它是一款专门针对纪念钞预约的自动化工具脚本。这款工具的主要功能在于帮助用户批量自动填写个人信息,提高预约效率,减少手动填写时可能出现的错误。 这款工具的首要功能是批量自动填写六组个人信息,包括姓名、证件号码、手机号码以及验证码。对于大多数用户来说,个人信息的填写是一个重复而耗时的过程,特别是在预约纪念钞这种活动中,需要多次填写这些信息。而这款工具能够一次性为用户完成这些繁琐的填写工作,大大节省了用户的时间。 另一个重要功能是通过OCR技术自动填入图形验证码。图形验证码是防止自动化工具操作的一种措施,但随着OCR技术的发展,这些验证码也可以被自动识别并填写。这为工具的应用提供了更广泛的场景,特别是在有验证码的网页预约中,这一功能尤为重要。 此外,该工具还支持模拟预约练习。它内置了八个预约页面模拟器,让用户可以自由操作练手。这对于初次使用工具的用户来说是一个非常好的学习机会,可以帮助他们熟悉工具的使用方法和预约流程,从而在实际预约中能更流畅地操作。 工具还具备一键保存信息配置文件的功能。它会将用户的姓名、证件号码、手机号码等重要信息保存在本地,当用户再次使用该工具时,可以一键读取这些信息,无需重新输入,使得整个预约过程更加高效。 该工具的开发者承诺会持续更新产品,并且积极听取用户的建议和收集用户遇到的问题,不断完善工具的功能,力求打造一个最完美、使用最丝滑的预约自动化工具。 在这款工具中所应用的OCR技术,是计算机视觉领域的一种重要技术,它使计算机能够识别并处理图像中的文字信息。OCR技术广泛应用于各种场景,包括但不限于文档电子化、信息提取、自动录入等。在这个特定的工具中,OCR技术被用于自动识别和填写图形验证码,展现了其在自动化操作中的实用价值。 纪念钞是一种具有收藏价值的货币,通常由中央银行限量发行,供收藏爱好者收藏或投资。随着收藏市场的火热,纪念钞的预约也变得越来越受欢迎。然而,纪念钞的预约过程通常伴随着大量的个人信息填写和验证码输入,对于个人用户来说既耗时又容易出错。因此,这款纪念钞预约工具V5.0+视频教程的出现,无疑为纪念钞的收藏爱好者提供了一个高效的预约解决方案。 这款工具不仅仅是一个简单的自动化脚本,它还附带了视频教程,为用户提供了一种更加直观的学习方式。用户可以通过观看视频教程,更加清晰地了解如何使用这款工具,以及如何应对可能出现的问题。视频教程与工具的结合,使得整个预约过程更加顺畅,用户能够更加自信和高效地完成预约。 纪念钞预约工具V5.0+视频教程是一款集多个实用功能于一身的自动化工具,它通过最新技术的应用,为用户提供了极大的便利。无论是在个人信息的填写上,还是在图形验证码的识别与填写上,这款工具都表现出色。同时,它还提供了模拟练习和信息保存的功能,使得用户体验更加友好。开发者对产品的持续更新和对用户反馈的积极响应,也为这款工具的未来发展奠定了坚实的基础。
2026-01-13 18:36:46 661.03MB
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