以浮动车的交通数据采集系统为基础，以出租车作为浮动车，采集数据包含了出租车运营的事件信息和状态信息，通过大量样本数据的分析和预处理，完善了面向出租车运营管理应用的广域浮动车数据处理方法体系，提出了基于浮动车数据的出租车运营管理指标计算模型．以北京为例，针对每日运营里程、每日运营时间、里程利用率、时间利用率、车辆时空分布等指标进行了分析，获取了北京市出租车运营状况的重要参数．这些数据为出租汽车调度站的设置、运力配置及调度方案的制定以及行业管理提供重要的决策支持．

关于城区出租车运营以及管理情况的调查报告的写法参考.doc

作为全球金融中心，纽约市（NYC）的交通运输系统一直在各个方面进行研究。 自2009年以来，纽约市出租车和豪华轿车委员会已经公开了有关纽约市出租车运营的信息，为详细分析提供了机会。 因此，该研究项目基于大数据分析来调查纽约市的出租车运营。 本文讨论了出租车运营与不同类型的天气之间的相关性，包括降水，雪深和降雪。 该研究还使用Geopandas评估了每个NTA地区的出租车行程分布，并将其密度显示在NYC地图上。

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