如果想速成，那就上网看视频吧，这样主要是面对应用的，一个小时内让你的板子运行起来。早期起来的快，活学活用，就是后期没有系统理论支持，会有些吃力，特别是大项目，那完全是个悲剧。国内做的可以的，周立功算一个了，艾米电子也可以。这两家都有学习板，不过后者的教程抄袭的前者的。前者功底深厚些，资金不紧张就买前者吧。速成的话，数电书一定一定必备，边看边学比较好，其余的书可以适量买点。 前方知识点高能预警 （先简单总结几点：）1、看代码，建模型 只有在脑海中建立了一个个逻辑模型，理解FPGA内部逻辑结构实现的基础，才能明白为什么写Verilog和写C整体思路是不一样的，才能理解顺序执行语言和并行执行语言的设

你不得不了解的机器学习知识 1.什么是机器学习? (1)机器学习、深度学习、人工智能是什么关系？ 机器学习包含了很多种不同的算法，深度学习就是其中之一，其他方法包括决策树，聚类，贝叶斯等。 深度学习的灵感来自大脑的结构和功能，即许多神经元的互连。人工神经网络（ANN）是模拟大脑生物结构的算法。 不管是机器学习还是深度学习，都属于人工智能（AI）的范畴。所以人工智能、机器学习、深度学习可以用下面的图来表示： (2)机器学习的基本思路 通过训练集，不断识别特征，不断建模，最后形成有效的模型，这个过程就叫“机器学习”！ (3)监督学习、非监督学习、强化学习 机器学习根据训练方法大致可以分为3大类

逻辑结构 逻辑结构作为数据结构的一部分，这里记录两种常用的描述方法。 1. 图表法：即用图形或表格的形式描述数据的逻辑关系。 2. 二元组：二指的是数据集（D表示）和关系集（R表示）     格式：B（D，R），其中：                                           { D = {ai | 1<= i =0 } R = {rj | 1 <= j =0} }   逻辑结构的类型：     1. 集合（set）：数据元素之间只有一个关系：同属一个集合。     2. 线性结构（linear structure）：数据元素之间存在一对一的关系。其特点是：开始

记 期末复习的时候对课本进行了系统的整理，现在发上来希望能对大家有用www 正文 第1章 引言 数据库系统由一个互相关联的数据的集合和一组用以访问这些数据的程序组成。这个数据的集合通常称作数据库。 DBMS的主要特性 1） 数据访问的高效和可扩展性 2） 缩短应用开发时间 3） 数据独立性（物理数据独立性/逻辑数据独立性） 4） 数据完整性和安全性 5） 并发访问和鲁棒性（故障恢复） 数据抽象 a) 物理层：最低层次的抽象，描述数据实际上是怎样存储的 b) 逻辑层：描述数据库中存储什么数据及这些数据间存在什么关系。这样逻辑层就通过少量相对简单的结构描述了整个数据库。虽然逻辑层的简单结构的实现可