关系模型 关系数据模型的数据结构 、关系数据模型的操纵与完整性约束 参照完整性 外码 参照完整性规则 用户定义的完整性

中北大学数据库概论实验报告五（ 关系模式优化---设计型实验） 1.实验名称 实验五 关系模式优化---设计型实验 2.实验目的 （1）复习巩固数据定义语句、查询语句。 （2）能够应用范式理论以及关系分解算法设计满足3NF的关系模型，为后续实验打好基础。 3.实验内容 依据关系模式分解算法设计满足3NF的关系模式，熟练掌握SQL数据查询和数据定义语句，编写相关SQL语句验证所设计的关系模型是否消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常，同时验证模式分解是否具有无损链接性。

本文档主要介绍ER图到关系模式的转换，如果了解ER图到关系模式的转换，则为数据库的学习打下一个好的基础。

在教学中，大多实例都是主键由一列构成，所以也可以简单地说主属性与主键没有什么区别。 　　第三范式的定义：如果关系模式R中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖，则称关系R是属于第三范式的。记作R 3NF。 　　如：学生关系模式S1（学号，姓名，系号，系名，系地址） 　　（学号）为关键字，因是单属性关键字，不存在部份依赖问题，应属于第二范式。但因为：学号—>系号，系号—>学号，系号—>系地址，因此：学号—>系地址 是通过传递依赖实现的。即候选关键字“学号”不直接函数决定于非主属性“系地址”。所以此关系不属于第三范式。应将其分解为： 　　SC（学号，姓名，系号） 　　D（系号，系

一、定义并理解下列术语，说明他们之间的联系与区别： （1）域，笛卡尔积，关系，元组，属性； （2）主码，候选码，外码； （3）关系模式，关系，关系数据库。 答：（1）域：是一组具有相同数据类型的值的集合。 例如整数、实数、指定长度的字符串集合、{‘男’，‘女’}等，集合中都为同一种数据类型。 笛卡尔积：给定一组域D1，D2，…，Dn，允许其中某些域是相同的。D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为： D1×D2×…×Dn ＝ ｛（d1，d2，…，dn）｜di∈\in∈Di，i＝1，2，…，n}。是所有域的所有取值的一个组合，其中不能有重复。 笛卡尔积的基数为所有集合基数的乘积，基数可以简单表述为集合中

3.定义并理解下列术语，说明它们之间的联系与区别： （1）域（domain）：域是一组具有相同数据类型的集合。 笛卡尔积（cartesian product）：域上的一种集合运算。 给定一组域D1，D2，…，Dn，允许其中某些域是相同的。D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为:D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d2，…，dn）｜diÎDi，i＝1，2，…，n｝。 关系（relation）：D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的关系，表示为R（D1，D2，…，Dn）。 R：关系名，n：关系的目或度。 元组（Tuple）：笛卡尔积中每一个元素叫作一个n元组。 属性：候选码的诸属性称为主

实体集内部1∶n联系转换为关系模式的实例 * *

有关系模式R(ABCDE),回答下面几个问题： （1）若A是R的候选码，具有函数依赖BC → DE,在 什么条件下 R是BCNF？ （2）如果存在函数依赖A →B,BC →D,DE →A，找出R的所有码（要有步骤）。 （3）如果存在函数依赖A →B,BC →D,DE →A，R属于几范式，为什么？ （1）：要确保R是BCNF，就要在3NF的基础上，满足条件消除主属性对码的部分依赖与传递依赖。 则：当属性组BC也是关系模式R的候选码时，R是BCNF。 此时有：A →BC,BC →A成立。 （2）：对于左侧为多属性的函数依赖集求所有候选码 ①：F={A →B,BC →D,DE →A} ②：令G=F-

关系模式和关系的区别和联系： 关系模式：对一类实体特征的结构性描述，即对关系的结构性描述，该描述一般包括关系名、属性名、属性域的类型和长度，属性之间固有的依赖联系等。 关系模式和关系的区别和联系：关系模式描述的是关系的静态结构信息，是对一个关系的“型”的描述，是相对固定的。关系是在关系模式约束之下的若干实体的集合，实体的数量是随时间变化的，但这种变化必定在关系模式的约束范围内。 一般用大写字母表述关系的结构，比如R，用小写字母一个具体的关系值,如r.

两实体多对多联系的转换方法 将两实体的多对多联系转换为一个关系模式，将相关实体的标识属性作为外键加入其中，并且它们联合构成该关系模式的主键