MQ2传感器是一种广泛应用于气体检测的金属氧化物半导体传感器，其核心是使用金属氧化物半导体薄膜作为感应材料，通过检测目标气体引起电导率的变化来判断气体浓度。MQ2传感器对多种可燃气体如甲烷、氢气、一氧化碳等均有良好的响应性，因此在室内空气质量和可燃气体泄漏检测中应用广泛。 然而，实际使用MQ2传感器时，存在着诸多误区。例如，一些用户可能错误地认为环境温度和湿度的变化对MQ2传感器的读数没有影响，或者不重视传感器的预热和校准过程，从而导致检测结果的不准确。为了准确计算气体浓度，需要对MQ2传感器的输出信号进行准确的转换。 分压公式推导是将MQ2传感器的模拟电压输出转换为气体浓度的关键步骤。传感器的电阻变化与气体浓度之间并非线性关系，因此需要通过实验获得的一系列数据点，采用适当的数学模型，如多项式函数拟合，来建立电压与气体浓度之间的对应关系。通过函数拟合，可以得到一个近似的数学模型，从而实现对气体浓度的精准计算。 在实际应用中，使用STM32微控制器进行MQ2传感器的数据采集和处理是一个常见的解决方案。STM32是ST公司生产的一系列Cortex-M微控制器，因其高性能、低功耗、高集成度等特点，在物联网和嵌入式系统中得到广泛使用。使用STM32进行MQ2传感器数据处理，可以实现快速准确的数据采集，并通过内置的ADC模块将模拟信号转换为数字信号，从而便于进一步的数字信号处理和通信。 在编写程序时，首先要对STM32进行初始化，包括配置ADC模块的采样速率、分辨率等参数，确保能够准确读取MQ2传感器的模拟输出。然后，通过编写适当的算法，结合分压公式和函数拟合得到的模型，将ADC转换后的数字值转换为实际的气体浓度值。这通常涉及对传感器输出的数字信号进行一定的数学处理，如滤波、校准等，以提高读数的准确性和稳定性。 此外，为确保系统的可靠性，还需要设计适当的用户界面和数据通信协议。例如，可以将检测到的气体浓度通过LCD显示屏实时显示给用户，或者通过无线模块发送到远程监控中心。这样不仅可以实时监控气体浓度，还可以在气体浓度超过安全阈值时及时发出警告。 深入理解MQ2传感器的工作原理，合理应用分压公式和函数拟合，结合STM32微控制器的强大数据处理能力，可以有效地提高气体检测的准确度和可靠性。这对于提高人们的生活质量、保障安全生产以及环境监测都具有重要意义。

内容概要：本文详细介绍了双层规划中的KKT条件，包括公式的推导、强对偶理论的应用以及将双层规划转化为单层规划的方法。文章首先解释了双层规划的基本概念，接着逐步推导了KKT条件的具体公式，并通过实例展示了如何利用KKT条件解决具体的优化问题。此外，还探讨了如何通过强对偶理论简化双层规划问题，并提供了Python代码示例进行验证。文中强调了处理互补松弛条件的技巧，如使用松弛技巧提高数值稳定性，以及在实际应用中如何选择合适的求解器。 适合人群：对数学优化、运筹学有一定基础的研究人员和技术开发者，尤其是从事双层规划研究或相关领域的工程师。 使用场景及目标：适用于需要理解和应用双层规划KKT条件的实际项目中，帮助读者掌握如何将复杂的双层规划问题转化为更容易求解的单层问题，同时确保求解过程中保持数值稳定性和准确性。 其他说明：文章不仅提供理论推导，还结合了大量Python代码示例，便于读者动手实践并加深理解。

在RFID(无线频率识别)系统中，天线设计是一个至关重要的环节，它直接影响到系统的性能和通信距离。本文将详细解析使用RC531芯片进行13.56MHz天线设计时的近似计算公式，以及如何进行50欧匹配以优化天线性能。 我们需要了解天线的基本概念。Q值是天线的一个关键参数，它代表了天线能量储存与损耗的比值，理想的Q值应该在一个适当的范围内，过高或过低都会影响天线的效率。在13.56MHz的RFID系统中，通常要求天线Q值在15至35之间。天线的电感量(L)和直流阻抗(Zdc)可以通过万用表或电桥进行测量，而Q值调节电阻(RQ)则是用来调整Q值以达到上述范围。 天线电感量的计算涉及到电路参数配置，包括高通滤波电容(Cs)、幅值调节电容(Cp1和Cp2)。例如，如果电感量为0.95uH，直流阻抗为0.286Ω，那么Q值可以近似计算为电感量与直流阻抗的比值的平方根，即Q ≈ √(L/Zdc)，在这种情况下Q ≈ √(0.95/0.286) ≈ 1。然后，根据Q值计算匹配电阻RQ的公式为RQ = 5。这里需要注意的是，这些计算都是近似的，实际应用中可能需要微调。 接下来，我们转向50欧匹配天线设计。这种设计的目标是使天线与读卡器之间的阻抗匹配，以最大化能量传输。这通常通过一个前级滤波电路实现，包括电感L0、电容C0、C1、C2a+C2b、电阻R1和R2，以及不平衡变压器。前级滤波电路的元件参数需要根据天线的电感量和交流阻抗进行调整。交流阻抗可以用5倍的直流阻抗近似计算，最佳范围在0.3uH至1.5uH之间。 匹配天线调节电阻的计算公式是RQ = 5，然后计算Cs和Cp，公式为： Cs = 1.3789 * f^2 / L * Z Cp = (1.3789 * f^2 / L * Z) - Cs 这里的Z是天线的输入阻抗，对于50欧匹配，Z应取50Ω。以0.95uH电感量和0.286Ω直流阻抗为例，计算得出的Cs约为113pF，Cp约为32pF。这样的设计理论上能使A卡的读取距离达到5cm左右，B卡的读取距离达到3cm左右，但实际效果可能会因为环境因素和天线制作工艺的差异而有所不同。 总结来说，设计13.56MHz RFID天线时，需要考虑天线的Q值、电感量、直流阻抗和50欧匹配。通过近似计算公式，我们可以预估天线性能并进行初步设计。然而，为了达到更精确的性能和通过QPBOC等测试标准，可能还需要使用逻辑分析仪或高档示波器进行精细调整。在实际操作中，设计师还需要不断试验和优化，以确保天线在不同应用环境下的稳定性和有效性。

PCB走线宽度计算公式

从公式管理器中导出的函数帮助,支持目录,索引,全文搜索;经校对无误; 通达信公式帮助(全部)_20231215.chm 是全部函数帮助; 通达信公式帮助(分类)_20231215.chm 是分类函数帮助; 通达信公式帮助_20231215.chm 是以上两个文件的合集;

在EXCEL公式中调用存放在其它单元格中的工作表标签名称

很多是在学习这门课程的时候做的笔记，也有部分是军队文职考试时候做的总结笔记，可帮助你快速掌握核心知识点。加快复习速度。梳理大脑中知识脉络，方便记忆。最好自己理解看一遍，自己写一遍，工整的写下来。 物理部分是针对每个领域做的笔记，包括运动学、光学、热学、电磁学 等等，已经包括了所有领域。对每个领域的知识点做了很简洁的知识梳理和总结，更重要的是包括了特别容易做错，特别容易混肴的知识点总结。方便记忆。

通达信(量化侦察兵-副图指标)公式，助力股票操盘

通达信是一款在中国广受欢迎的股票交易分析软件，其强大的自定义公式系统使得投资者能够根据自己的交易策略编写选股公式。标题中的“通达信选股公式源码抄底70+%成功率 超级短线王 盘中预警 成功率70+%.doc”暗示了这个文档可能包含一个特别设计的选股公式，用于在盘中预警那些有高概率触底反弹的股票，声称成功率超过70%。这种公式对于短线交易者尤其有价值，因为它能在市场波动中迅速捕捉到潜在的买入机会。 量化策略是投资领域中的一种方法，它利用计算机程序和数学模型来代替人为判断进行决策。这种策略基于大量的历史数据和统计分析，旨在消除人为情绪的影响，实现更高效、更理性的投资。私募量化选股策略通常由专业的投资机构或团队开发，它们会运用复杂的算法来寻找市场的非有效性，以此获得超额收益。 在提供的压缩包文件中，包含了一些图片文件（5.png、7.png、1.png、6.png、3.png、2.png、4.png），这些图片很可能是公式源码的截图或者与之相关的图表，展示了一些关键指标的解释、公式的工作原理，或者是在实际应用中的效果展示。例如，这些图片可能包含以下内容： 1. 公式源码：显示了具体的编程语言（如TALIB语言）和用于计算的函数，比如MA（移动平均线）、MACD（异同移动平均线）、KDJ（随机指标）等，这些都是量化分析中常见的技术指标。 2. 数据可视化：可能包含了股票价格走势图，用以展示公式触发买入或卖出信号的时刻，以及随后的市场表现。 3. 回测结果：可能展示了在历史数据上的模拟交易结果，包括收益率、最大回撤等关键性能指标，以验证公式的有效性。 4. 参数设置：可能涉及到公式中可调整的参数，如周期长度、阈值等，投资者可以根据市场环境和自身风险承受能力进行优化。 理解并应用这些量化策略需要一定的编程基础和金融知识，包括对股票市场、技术分析、统计学的理解。投资者在使用这类公式时，应当谨慎对待成功率的宣称，因为市场是动态变化的，过去的表现并不保证未来的结果。同时，投资者应结合自身的投资目标、风险偏好和市场状况，理性评估和使用这些工具。

### 通达信指标公式源码解析：MACD超级趋势 #### 一、概述 在股票交易和技术分析领域，MACD（Moving Average Convergence Divergence，移动平均收敛发散指标）是一种常用的动量指标，用于捕捉价格变化的趋势以及可能的价格反转点。通达信作为一款流行的证券分析软件，提供了强大的自定义指标功能。本篇将详细解析“通达信指标公式源码 MACD超级趋势”中的核心代码及其实现的功能。 #### 二、关键概念与计算方法 ##### 1. MACD计算公式 MACD由三条线组成： - **DIF**（差离值）：短期EMA（指数移动平均）与长期EMA之差。 - **DEA**（信号线）：DIF的EMA。 - **MACD线**：DIF与DEA的两倍差值。 其中， - `DIF := EMA(CLOSE,18) - EMA(CLOSE,40)`：这里的EMA分别采用了18天和40天的周期，表示快速EMA与慢速EMA的差值。 - `DEA := EMA(DIF,3)`：对DIF再进行3天的EMA计算。 - `MACD := (DIF - DEA) * 2`：最后得到MACD线。 ##### 2. 超级趋势计算方法 此指标在此基础上进一步扩展，通过引入不同时间周期的数据来形成一个更复杂的趋势跟踪系统。 - **MD**：日周期的MACD。 - **MW**：周周期的MACD。 - **MM**：月周期的MACD。 - **MS**：季周期的MACD。 最终形成一个新的MACD1指标： - `MACD1 := EMA((MD + MW * 7 + MM * 31 + MS * 94) / 133, 5)` 这里的权重设置反映了不同周期数据的重要性。例如，周周期的MACD被乘以7，因为一周有7个交易日；月周期乘以31，一年大约有31个交易日等。 ##### 3. 信号线与颜色标注 - 当`MACD1 > 0`时，显示为红色柱状图，表明当前趋势为上涨。 - 当`MACD1 < 0`时，显示为青色柱状图，表明当前趋势为下跌。 - 特殊情况下，还会绘制黄色、粉色等不同颜色的柱状图来提示重要的买入或卖出信号。 ##### 4. 特殊信号生成 - **120天最高点**：`MACD120 := REF(MACD1 / 2, BARSLAST(MACD1 = HHV(MACD1, 120)))`。当MACD1达到过去120天内的最高点时，会用红色线条标记，并标注“金柱”。 - **250天最高点**：`MACD250 := REF(MACD1 / 2, BARSLAST(MACD1 = HHV(MACD1, 250)))`。当MACD1达到过去250天内的最高点时，用白色线条标记，并标注“大牛启动”。 #### 三、实际应用 该指标适用于多种市场环境下的技术分析，特别是在识别趋势转折点方面具有较高的准确率。对于短线交易者来说，MACD1指标可以作为一个重要的买卖信号参考。而对于长线投资者，120天和250天的特殊信号则更为关键，它们可以帮助判断是否进入或退出长期持有的仓位。 “通达信指标公式源码 MACD超级趋势”不仅继承了传统MACD指标的优点，还通过加入多周期数据融合的方式增强了其预测能力，使得该指标成为了一个非常实用的技术分析工具。在实际操作中，建议结合其他指标及基本面分析共同使用，以提高投资决策的成功率。