总线可视化 可以在 [此处] ( ) 中找到包含更多示例数据集的存储库 交通系统的可视化。 作为主应用程序之一（位于包 infovis 或可以使用 maven 构建）的参数，可以使用替代资源路径。 替代路径可以是内部 csv 格式，也可以是 （通用运输供稿规范）中的 zip 文件。 命令行参数的更详细解释可以通过在命令行上传递-h或--help来获得。 内部 CSV 格式 当作为第一个参数给出的路径是目录时，将自动使用内部 csv 格式。 该目录必须包含以下文件： 停止.csv 包含所有停靠点/车站的字符 (';') 分隔文件 (csv)。 第一列是站名，第二列是唯一的整数 id。 接下来的两列是车站的地理坐标。 最后两列是原理图 svg 文件abstract.svg中的坐标。 当示意图中未出现站点时，将使用值“UNKNOWN”。 任何其他列都将被忽略。 抽象.svg （可选）

根据某市地铁线路图写一个地铁票价计算程序。大学时候写的代码，一种笨办法求最优解，命名等不规范之处请包涵。

公交网络换乘矩阵的分析与算法.docx

在考虑公交乘客出行行为的基础上，分4阶段进行公交网络优化。首先针对城市交通拥堵的现状采用绕行策略对公交线路进行优化。然后进行直达率计算，确定优化网络。以换乘最少为目标，用空间P方法对运输网络进行建模分析，通过内置网络拓扑矩阵，利用Floyd算法得到每个两个站点间的最小乘车次数矩阵，利用广度优先算法搜索换乘最少的运输路径。出行时间最短为目标，对同一OD对间的所有总线线路进行优化。算插入明：该方法可以合理，高效地实现区域范围内的公交网络优化。

基于复杂网络的思想,以Gephi软件为分析工具,对武汉市公共汽车交通系统建立了邻近站点、公交线路和公交换乘3种复杂网络,获得了这3种网络的拓扑结构和几个静态几何量参数,并分析了这些网络的拓扑结构特性。结果显示,武汉公交基本可以满足当前需求,但是仍存在分布不均、乘客候车时间过长、个别站点不能通过换乘到达等问题。针对此类问题提出了优化建议。

博客内容介绍 借助高德地图API，爬取指定公交线路（国内绝大多数线路，给定城市名和路线名即可）的始发站、终点站、行驶路径（行车轨迹）、站点名称和坐标、行驶距离等与公交车有关的基本信息，并将其保存到Execl表格中！ 说明 考虑到个人最近精力有限，不做知识点详细介绍！ 但可以告诉大家有哪些关键点： 1、高德开放平台|高德地图API 注册账号->获取Key！ （密钥Key是url中的一个关键参数，具体获取细节见后文补充部分，但我把自己申请的密钥直接放到代码中了，所以不申请问题也行） 2、啥是API？ API（Application Programming Interface，应用程序接口） 有兴趣

基于云计算的智能公交网络服务系统研究.pdf

内容介绍 梗概：爬取公交路径坐标，处理成为符合高德地图Map Lab线形图的格式，通过该平台绘制公交（地铁）线路图等 一些必要的知识点可在该系列博客的其他内容中获得！ 1 采用循环法获取线路名 怎么获取一个城市有哪些线路名？遍历前1000路公交。 有遗漏怎么办？想指点区域怎么办？见后文的“读取文本”法。 实际上遍历1000路公交基本能涵盖一个城市大多数公交线路，遗漏的很多也是一些特殊的路线。 代码 import requests import json import pandas as pd import re def Bus_inf(city,line): global bus_nu