2020年第七次人口普查全国人口数据(共3051个县),包含1949-2021年每年出生人口数据。
2023-03-16 10:29:45 252KB 人口普查 七普 人口数据
1
2020年第七次全国人口普查数据和2010年第六次全国人口普查数据,精确到市级,包括港澳台。
2023-02-19 18:04:01 19KB 人口普查
1
2021年江西省研究生数学建模竞赛题目(二)
2022-05-06 15:24:32 1.2MB 数学建模
1
人口数据通常以行政区为基本统计单元。人口空间化是以空间统计单元代替传统的行政统计单元。人口空间化数据为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。中国人口空间分布公里网格数据集是在全国分县人口统计数据的基础上,综合考虑了与人口密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素,利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的人口数据展布到空间格网上,从而实现人口的空间化。 中国人口空间分布公里网格数据处理过程中,首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的人口分布权重,进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重,然后在计算各县级行政单元单位权重人口占比的基础上,运用栅格空间计算,把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合,进行人口的空间化。计算公式为: POPij = POP × (Qij / Q) 式中,POPij是空间化之后的栅格单元值;POP为该栅格单元所在的县级行政区单元的人口统计值;Qij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重;
本文基于全国人口普查数据,建立了改进的logistic模型,等维递补灰色模型(GM模型)和按年龄分布的女性模型(Leslie模型),利用matlab、Python软件求解分析并对3种模型做了误差分析。对全国各年份全国人口总量,男、女人口量,城镇、乡村人口量的变化趋势做出了预测;最后提出了人口普查的时间频率的建议。 内含数据、代码、论文
2022-03-05 22:18:40 3.37MB 算法
1
2021年第七次全国人口普查主要数据情况报告.pdf
2022-02-25 21:44:25 856KB
基于灰色关联度和BP神经网络的全国人口预测研究.pdf
2021-09-25 22:05:37 1.69MB 神经网络 深度学习 机器学习 数据建模
第七次全国人口普查数据表格
2021-08-16 11:38:40 11KB 第七次全国人口普查数据
1
1990年全国第四次人口普查数据,包含分区县的人口数据。
2021-08-12 09:22:12 11.04MB 人口普查
1
第六次人口普查全国每个乡镇的人口数和户数信息,全国完整版数据,包含省市地区乡镇,人口数,家庭数等信息
2021-06-19 20:03:54 149KB 乡镇 全国 人口 第六次人口普查
1