基于遥感图像的平稳随机特性,提出了一种相关模型,以解决图像旋转和平移对场景匹配中相关值的影响。 旋转不变性是通过使用模型测量图像旋转并在2D平移场景匹配之前补偿旋转来实现的。 输入图像以1度的间隔从-5度旋转到5度,并生成11个新图像。 与所有模板图像相关的11个新图像得到11个相关矩阵。 拾取每个相关矩阵的最大值,它们可以遵循模型预测的固定曲线。 拟合曲线,将与估计的曲线峰值相对应的旋转视为输入图像的旋转。 输入图像的旋转测量可以精确到0.05度。 输入图像额外旋转36次后,旋转的测量范围可以扩大到+/- 180度。 对于并行多通道全息光学相关器中的场景匹配,此方法可能非常快速且准确。
2021-03-02 17:05:04
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研究论文
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