平面SLAM 此仓库提出了一种RGB-D SLAM系统,该系统是专门为结构化环境设计的,旨在通过依赖于从周围提取的几何特征来提高跟踪和映射精度。 更多细节可以在我们的论文中找到( 和 )。 作者:李艳艳,拉扎·尤努斯,尼古拉斯·布拉施,纳西尔·纳瓦布和费德里科·托巴里 执照 PlanarSLAM是根据发行的。 出于商业目的,请与作者联系:yanyan.li(at)tum.de。 如果您在学术作品中使用PlanarSLAM,请引用: inproceedings{Li2021PlanarSLAM, author = {Li, Yanyan and Yunus, Raza and Brasch, Nikolas and Navab, Nassir and Tombari, Federico}, title = {RGB-D SLAM with Structural Regula
2024-04-12 11:18:20 41.58MB
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使用Frontier4.1做随机前沿引力模型的相关资料和操作步骤及假设检验 用随机前沿模型测算贸易潜力,用的是BC95模型。在整个论文写作过程中,收集了许多关于随机前沿引力模型的教学方法,从一开始对随机前沿引力模型的一窍不通,到最终作出实证,完成论文顺利毕业,一路也是磕磕碰碰,这里将我搜集的资料进行了汇总和整理,想为之后使用此模型完成论文的同学,提供一些帮助。因为也是耗费了很多精力收集汇总整理
2024-03-22 18:39:14 16.42MB 毕业设计
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第5章 参数估计与假设检验
2024-03-18 09:32:14 8KB
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众所周知,随着时间的流逝,生物进化集中在生活人口的逐渐表型和遗传变化上。 自远古时代以来,人类生存的问题就一直困扰着这个人。 有趣的生活和意识概念因学习学科而异。 对于西方生物学家来说,生命是一种出生,成长和死亡的能力,而对于瑜伽士来说,生命是一种意识,它与自然界的生物相辅相成。 人类的大脑还在进化吗? 保罗·麦克林博士(Paul MacLean)于1960年左右提出的基于经典的著名三位一体大脑的神经科学研究估计,由于从大脑开始经过数百万年的进化,人类大脑中存在该物种的族谱树爬行动物的结构。 这涉及到众所周知的爬虫类大脑(直觉),边缘大脑(情感)和新皮层大脑(理性)三个层次。 像生物进化一样,通过不同的自然界也可以考虑精神进化。 神经科学家说,现代人仅发展了三分之一的大脑能力。 根据这一背景,这项研究的主要目的是假设在下一个千年中,具有人类主要素质和人与人之间微妙的基本统一的神经网络的改进的新皮层II或“国际大脑”的发展。 今天的神经学研究表明,相互连接的神经元的网络设计随自私和非自私的思想而变化。 最近,著名的美国精神科医生理查德·戴维森(Richard Davidson)博士也练习
2024-01-10 16:06:29 1.2MB 生物与精神进化
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利用MHT多目标跟踪进行了仿真,运用的是多假设模型-Procedures for multi-target tracking simulation, the use of multiple hypothesis model
2023-09-08 10:50:11 28KB 多假设跟踪 MHT
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统计学原理主要讲述了统计推断的一些有用方法,而且也是数据处理过程中建立模型的主要数学原理方法书籍,统计学很有用的一本书籍,大家可以阅读。
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压制干扰下雷达网点目标概率多假设跟踪算法
2023-03-09 21:37:55 329KB 研究论文
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此脚本用于发布具有相同标题的帖子: http://www.mshalin.com/blog/?p=467 ,我试图澄清在计算 DFT(通过 FFT 算法)中所做的假设。 这些假设具有重要的后果。 此脚本以从实偶函数获得实偶傅立叶/逆傅里叶变换为例。
2023-01-31 16:45:20 4KB matlab
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matlab 参数估计与假设检验+源代码
2023-01-26 21:57:57 8KB matlab参数估计与假设检验
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GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包) GNN基于已知结构和假设结构能量的数据预测(Python完整源码和数据包)
2022-11-23 11:26:35 107.44MB GNN