三分法查找假币问题及C语言实现 三分法查找假币问题是一个经典的算法问题，可以通过三分法在一组硬币中找出一个较轻或者较重的假币。假设有一组硬币，其中有一个假币，重量与真币不同，但不知道假币是较轻还是较重。给定一组硬币和天平，最少需要几次称重才能确定假币的重量和假币是较轻还是较重呢？ **解题思路**： 1. 如果硬币数量为奇数，则将硬币分成三堆，每堆硬币数量尽量相等。 2. 如果硬币数量为偶数，则将硬币分成三堆，每堆硬币数量尽量相等，多出来的硬币放在一堆。 3. 将两堆硬币放在天平两端称重： - 如果天平平衡，则假币在剩下的一堆硬币中。 - 如果天平不平衡，则假币在较轻的一堆硬币中（如果天平左边轻，则假币轻；如果天平右边轻，则假币重）。 4. 对剩下的一堆硬币重复以上步骤，直到找到假币为止。 下面是一个使用C语言实现的三分法查找假币的示例代码： ```c #include // 假设硬币编号从1开始，num为硬币总数，light为假币编号，isLight表示假币是较轻还是较重 void findFakeCoin(int num, int light

内含假币算法求解（三分算法和二分算法）源代码

个人设计编写的算法分析与设计中的假币问题，其中用到分治策略。采用三分法。

在n枚外观相同的硬币中，有一枚是假币，并且已知假币与真币的重量不同，但不知道假币与真币相比较轻还是较重。可以通过一架天平来任意比较两组硬币,设计一个高效的算法来检测出这枚假币

问题描述：在n枚外观相同的硬币中，有一枚是假币，并且已知假币较轻。通过一架来任意比较两组硬币，从而得知两组硬币的重量是否相同，或者哪一组更轻一些，假币问题要求设计一个高效的算法来检测出这枚假币。

算法分析基础——Fibonacci序列问题 分治法在数值问题中的应用——最近点对问题 减治法在组合问题中的应用——8枚硬币问题 变治法在排序问题中的应用——堆排序问题 动态规划法在图问题中的应用——全源最短路径问题 3. 实验要求 （1）实现Floyd算法； （2）算法的输入可以手动输入，也可以自动生成； （3）算法不仅要输出从每个顶点到其他所有顶点之间的最短路径，还有输出最短路径的长度； （4）设计一个权重为负的图或有向图的例子，对于它，Floyd算法不能输出正确的结果 3. 实验要求 1）设计与实现堆排序算法； 2）待排序的数据可以手工输入(通常规模比较小，10个数据左右），用以检测程序的正确性；也可以计算机随机生成（通常规模比较大，1500－3000个数据左右），用以检验(用计数法)堆排序算法的时间效率 3. 实验要求 1）设计减治算法实现8枚硬币问题； 2）设计实验程序，考察用减治技术设计的算法是否高效； 3）扩展算法，使之能处理n枚硬币中有一枚假币的问题。 3. 实验要求 1）使用教材2.5节中介绍的迭代算法Fib(n),找出最大的n,使得 第n个Fibonacci数不超过计算机所能表示的最大整数，并给出具体的执行时间； 2）对于要求1),使用教材2.5节中介绍的递归算法F(n)进行计算,同样给出具体的执行时间，并同1)的执行时间进行比较； 3）对于输入同样的非负整数n，比较上述两种算法基本操作的执行次数； 4）对1)中的迭代算法进行改进，使得改进后的迭代算法其空间复杂度为Θ(1)； 5）设计可供用户选择算法的交互式菜单(放在相应的主菜单下)