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基于深度学习的
信源信道联合编码
方法综述
信息论的经典结果表明,信源信道分离编码是渐进最优的。但现代通信系统对时延、带宽等愈发敏 感,分离设计对解码具有无限计算能力这一假设难以成立。带宽有限时,相对于
信源信道联合编码
,分离编 码已被证明是次优的。
2021-12-30 18:01:43
762KB
深度学习
信源信道联合编码
1
信源信道联合编码
综述
主要简介了
信源信道联合编码
的发展历程,及其研究现状,及其研究学校及其导师。
2021-10-13 18:56:35
328KB
综述
1
基于极化码的
信源信道联合编码
研究.caj
基于极化码的
信源信道联合编码
研究
2021-04-16 17:01:44
8.46MB
基于极化码的信源信道联合编码研究
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