基于信息熵特征的,构建SVM BP分类器对信号进行分类技术
2022-05-30 19:08:31 229.27MB 支持向量机 文档资料 分类 算法
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2022-04-29 16:00:38 6.27MB 文档资料 安全 网络
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2021-08-15 13:04:27 5.33MB 资源达人分享计划
首先将振动信号进行itd分解,可以自己设置分解的个数,然后通过相关系数帅选分量,在求出他们的信息熵特征,构造一个样本的特征向量,完美运行,你值得拥有,希望给一个好评。
2021-08-12 20:07:59 59KB matlab
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ITD分解,还是很不错的,先将数据精心ITD分解,得到PR分量,然后通过相关系数帅选分量,在求出他们的信息熵的特征,完美运行,你值得拥有,可以的话,给一个好评,谢谢。
2021-05-24 14:46:45 59KB matlab
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综述性论文,如何使用互信息来进行特征选择。特征工程是机器学习最重要的领域之一,本文深入浅出介绍了特征选择的一个方向。
2021-04-26 17:59:34 243KB 互信息 机器学习 特征选择 特征工程
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 信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。
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