表电极检测到的ECG信号常含有不同类型的干扰，因此，检测分析前要进行预处理。文中采用数字滤波处理， 在前人工作基础上进行了归纳．全面详细地阐述了对心电信号进行带通滤波、微分、平方非线性放大、移动窗积分等一 系列预处理措施；用madab验证来自MIT—BIH数据库的心电信号的处理效果。由结果可知，用文中方法消噪的同时又有 效地恢复和放大了波形特征信息．优化了心电波形，为后继检测和分析提供了更加可靠的依据。由于其简单易行，为临 床实现提供了重要的现实依据。

sEMG 信号 预处理：去噪，分割，特征提取

包含定步长LMS算法、变步长LMS算法、改进变步长LMS算法，可用于信号的预处理过程

对信号进行滤波处理、包括利用陷波器去除50Hz工频噪声

语音信号的预处理和特征提取技术，数字信号处理技术

资源中包含语音信号预加重前和预加重后的一段浊音信号及频谱，可以看出，预加重后的频谱在高频部分的幅度得到了提升。代码可运行

信号预处理——零均值化 在测试中由数据采集所得的原始信号，在分析前需要进行预处理，以提高数据的可靠性和真实性，并检查信号的随机性，以便正确地选择分析处理方法。本设计中，我们采用零均值化处理。 零均值化处理又称中心化处理。信号的均值相当于一个直流分量，而直流信号的傅里叶变换是在 处的冲激函数，因此若不去除均值，在作信号谱分析时，将在 处出现一个大的谱峰，并会影响在 左右处的频谱曲线，使它产生较大的误差。 设采样数据为 (n=1，2，…，N)，其均值通过下式计算： 用下式进行零均值化处理： 处理后， 就变为一个均值为零的新信号 (n=1，2，…，N)。

本文介绍了伽玛校正的概念和作用，研究了伽玛校正中的指数运算在硬件中如何实现的问题，并在文中提出了一个查找表和分段折线相结合的方法，可以大大减少硬件开销。对于白平衡，本文介绍了白平衡的概念和作用，分析了灰度世界算法、完美全反射算法和正交组合算法，然后在Nakano的算法基础上提出了改进算法，并用主观评价法对以上算法进行了评估，最后介绍了基于改进算法的硬件实现方法。对于CFA插值，本文介绍了CFA插值的概念和作用，研究了经典的双线性插值算法，还有一些加入了对图像边缘进行判断的算法，比如，一阶微分边缘插值算法、二阶微分边缘插值算法和Adams-Hamilton自适应插值算法，然后对Adams-Hamilton自适应插值算法进行了一些改进，并用主观评价和PSNR客观评价相结合的方法对以上算法进行了评估，最后介绍了基于改进算法的硬件实现方法。 在软件验证方面，本文用C语言和Verilog同时实现算法，通过相互对比进行验证。在硬件实现方面，本文在xilinx最新的Zynq-7020 FPGA平台上实现了这个视频信号预处理IP，并用Aptina的AR0542传感器为IP提供视频信号输入。 最终根据软件验证和硬件实现的结果，确定了设计的正确性，并且图像效果和硬件开销都可以达到设计要求。

行业分类-电信-基于瞬时幅频参数的探地雷达信号预处理方法及装置.rar

语音信号预处理，包括分帧，预加重，断点检测，可以正确运行，C版本的,采用短时能量和过零率双门限